LiquidAI: d1-ultra 対 Nace.AI: Drex v2.0
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、LiquidAI: d1-ultra（$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)）とNace.AI: Drex v2.0（$0.21 / 100万トークン (≈ ￥33)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| LiquidAI: d1-ultra | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | LiquidAI | Nace.AI |
| 入力 | $0.15 / 100万トークン (≈ ￥23) | $0.21 / 100万トークン (≈ ￥33) |
| キャッシュ読み取り | $0.15 / 100万トークン (≈ ￥23) | - |
| コンテキストウィンドウ | 32,768 | 131,072 |
| 最大出力 | 29,491 | 117,964 |
| 入力 | text, image | text |
| 出力 | decisions | decisions |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/15 | 2026/10/12 |
主な違い
- LiquidAI: d1-ultraは入力トークンが30%安くなっています。
- Nace.AI: Drex v2.0は4.0倍長いコンテキスト（131,072トークン）を読み取れます。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、LiquidAI: d1-ultraで$0.000147、Nace.AI: Drex v2.0で$0.000210です。
詳しく見る
LiquidAI: d1-ultra は LiquidAI によって作られ、Nace.AI: Drex v2.0 は Nace.AI によって作られています。どちらも decisions カテゴリに属しており、つまりその出力は自由形式の文章ではなく決定です。また、どちらも 2026 年 10 月に数日違いでリリースされており、Drex v2.0 は 10 月 12 日、d1-ultra は 10 月 15 日に登場しました。どちらのモデルもサポートされているパラメータを公開していないため、どちらでもサンプリング設定を調整することはありません。
最も明確な違いはコンテキストと入力です。Drex v2.0 は最大 131072 トークンのテキストを受け付け、これは d1-ultra の 32768 トークンのウィンドウの 4 倍なので、長い文書、大きな文字起こし、大量のレコードのバッチは Drex に余裕をもって収まり、d1-ultra ではチャンク分割が必要になる場合があります。入力に関してより柔軟なのは d1-ultra で、テキストと画像の両方を受け付けますが、Drex v2.0 はテキストのみを受け付けます。どちらも唯一の出力モダリティとして決定を返し、比較データではどちらもツール使用、構造化出力、推論を備えた唯一のモデルとは示されていないため、そこに文書化された能力上の優位はありません。
開発者が選ぶ場合、通常は入力タイプが決め手になります。決定タスクにスクリーンショット、スキャンしたページ、図、またはあらゆる視覚的証拠が含まれるなら、Drex v2.0 は画像を見ることができないため、d1-ultra が 2 つの中で唯一の選択肢です。タスクがテキストのみである一方で、資料が長い場合、例えば完全な契約書、長いサポートスレッド、大きなログなどでは、コンテキストを分割せずにすべてが 1 回の呼び出しに収まるため、Drex v2.0 の方が安全な選択です。入力が短いテキストで画像が関与しない場合、どちらのモデルも同じ決定タスクに使用でき、価格がタイブレーカーになります。d1-ultra は入力において 2 つの中でより安価であり、比較では出力コストに意味のある差は示されていないため、節約が現れるのは入力側です。
API が OpenAI 互換であるため、api14 を通じてどちらのモデルを呼び出す場合も同じように機能します。既存のクライアントを api14 に向け、通常のリクエスト形式を保ち、model フィールドを "liquid/d1-ultra" または "nace-ai/drex-v2.0" に設定します。それらの間の切り替えは、その model id を 1 行変更するだけで、他のコード変更は不要です。そのため、コミットする前に独自の決定ケースに対して両方をテストするのは低コストです。どちらのモデルもサポートされているパラメータを列挙していないため、プレーンなリクエストを送信し、レスポンスから決定を読み取ってください。
それでももう一方のモデルが勝つ場合があります。画像ベースの決定のためにすでに d1-ultra を中心に構築しているが、特定のバッチがテキストのみで非常に長い場合、画像入力を諦めることになっても、より大きなコンテキストのため、そのバッチには Drex v2.0 の方が適しています。逆に、コストが主な制約で、入力が短いテキストである場合、d1-ultra は入力においてより安価な選択肢であり続けます。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"liquid/d1-ultra"から"nace-ai/drex-v2.0"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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