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api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、LiquidAI: d1-ultra（$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)）とTypeSafe: Jev 1.14（$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
| LiquidAI: d1-ultra | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | LiquidAI | TypeSafe |
| 入力 | $0.15 / 100万トークン (≈ ￥23) | $0.15 / 100万トークン (≈ ￥23) |
| キャッシュ読み取り | $0.15 / 100万トークン (≈ ￥23) | - |
| コンテキストウィンドウ | 32,768 | 262,144 |
| 最大出力 | 29,491 | 235,929 |
| 入力 | text, image | text, image |
| 出力 | decisions | decisions |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/15 | 2026/10/14 |
LiquidAI: d1-ultra は LiquidAI のモデルであり、TypeSafe: Jev 1.14 は TypeSafe のモデルです。どちらも decisions カテゴリに属しており、つまりその出力は自由形式の文章ではなく決定であるため、テキストを返すチャットモデルではなく、選択肢を返すコンポーネントとして扱うべきです。LiquidAI は 2026-10-15 に d1-ultra をリリースし、その 1 日前の 2026-10-14 に TypeSafe が Jev 1.14 をリリースしました。あなたのアーキテクチャがすでに decisions エンドポイントを前提としているなら、どちらのモデルもその役割に収まります。
この 2 つは入力の扱いでは近く、一度にどれだけ読めるかでは大きく離れています。どちらもテキストと画像の入力を受け付け、どちらも決定を出力するため、モダリティ上の優位性は互いにありません。本当の分かれ目はコンテキスト長です。d1-ultra は 32768 トークンをサポートし、Jev 1.14 は 262144 トークンをサポートするため、Jev 1.14 のほうがコンテキストははるかに大きいです。どちらのモデルもサポートされるパラメータを一切記載していないため、リクエストボディを通じてサンプリング動作、temperature などのつまみを調整することはできません。価格では、入力についてはほぼ同じで、出力コストに記録された意味のある差はないため、コストはこれを決める軸ではありません。
決定を下す対象の材料がどれだけあるかで選んでください。決定が大量のテキスト、長い文字起こし、大きな文書群、または多数の画像とその周辺コンテキストに依存するなら、Jev 1.14 のほうが安全な選択です。そのコンテキストウィンドウがはるかに大きく、決定の根拠となる証拠を切り捨てる可能性が低いからです。決定が狭く、関連する入力が 32768 トークンに余裕をもって収まるなら、d1-ultra は妥当な選択であり、入力価格がほぼ同じなので選んでもコスト上の不利はありません。どちらの場合も、モデルは決定を返すことを忘れないでください。したがって、周囲のロジック、許容される結果の集合、その出力の検証はあなたの側に残ります。
どちらを api14 経由で呼び出しても、API が OpenAI 互換であるため同じように動作します。既存のクライアントを api14 に向け、通常のリクエスト形状を保ち、model id フィールドだけを "liquid/d1-ultra" と "typesafe/jev-1.14" の間で変更します。呼び出しのその他すべて、messages、テキスト部分と画像部分、レスポンス処理はそのままです。つまり、1 つの id に対して構築し、その後 id を切り替えて自分の入力で他方を比較でき、統合コードを書き直す必要はありません。どちらのモデルもサポートされるパラメータを公開していないため、チューニング用フィールドを送っても効果があると期待しないでください。
与えられた事実の中では、コンテキスト以外の次元で一方のモデルが明らかに優れているケースはありません。入力価格では並び、入力と出力のモダリティでは一致し、どちらも tools、structured output、reasoning を差別化要素として提供していません。したがって、決定は 1 つの問いに還元されます。あなたの入力は 32768 トークンに収まるか。収まるなら、どちらの id でもよく、他の根拠で選べます。収まらないなら、"typesafe/jev-1.14" を使い、"liquid/d1-ultra" はより小さく自己完結した決定のために取っておいてください。そこでは短いコンテキストが制約になりません。
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"liquid/d1-ultra"から"typesafe/jev-1.14"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);