LiquidAI: d1 対 Nace.AI: Drex Max
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、LiquidAI: d1（$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)）とNace.AI: Drex Max（$0.21 / 100万トークン (≈ ￥33)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| プロバイダー | LiquidAI | Nace.AI |
| 入力 | $0.07 / 100万トークン (≈ ￥11) | $0.21 / 100万トークン (≈ ￥33) |
| キャッシュ読み取り | $0.07 / 100万トークン (≈ ￥11) | $0.21 / 100万トークン (≈ ￥33) |
| コンテキストウィンドウ | 65,536 | 262,144 |
| 最大出力 | 58,982 | 235,929 |
| 入力 | text, image | text, image |
| 出力 | decisions | decisions |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/01 | 2026/10/21 |
主な違い
- LiquidAI: d1は入力トークンが67%安くなっています。
- Nace.AI: Drex Maxは4.0倍長いコンテキスト（262,144トークン）を読み取れます。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、LiquidAI: d1で$0.000070、Nace.AI: Drex Maxで$0.000210です。
詳しく見る
LiquidAI: d1 は LiquidAI の decisions モデルで、2026年10月1日にリリースされました。Nace.AI: Drex Max は Nace.AI の decisions モデルで、2026年10月21日にリリースされました。どちらも同じカテゴリに属するため、一般的なチャットモデルでもコード補完モデルでもありません。出力として decisions を返すように作られています。この共通のカテゴリが比較の出発点です。つまり、両者の選択はどのような種類の仕事をするかではなく、どれだけの入力を受け取れるか、そして実行にいくらかかるかという問題だからです。
両モデルは同じ入力モダリティ、テキストと画像を受け付け、どちらも出力として decisions を返します。どちらも対応パラメータを公開していないため、サンプリング設定や同様のつまみを調整することはありません。最も明確な能力差はコンテキスト長です。Drex Max のコンテキストウィンドウは 262144 トークンと大きく、d1 は 65536 トークンです。これは 1 回の呼び出しでモデルに渡せる材料の量が 4 倍違うことを意味します。価格では、d1 の方が入力において安価です。定性的なデータでは出力価格の差は確認できないため、実際の価格表が別の値を示さない限り、出力コストはほぼ同じと考えてください。
実用的な選択では、通常はタスクに必要なコンテキスト量が決め手になります。長い文書、大きな文字起こし、大量のレコード、または長い画像とテキストのペイロードを渡す場合、Drex Max の方が安全な選択です。ウィンドウがはるかに大きいため、入力を切り詰めたり分割したりする可能性が低くなります。入力が短めから中程度で、入力コストが重要な場合は、d1 の方が入力側で安価な選択肢であり、通常はより経済的な呼び出しになります。どちらも同じモダリティを持ち調整可能なパラメータがない decisions モデルであるため、ここでは異なる出力スタイルやツール対応を選んでいるのではありません。安価でウィンドウが小さいモデルと、入力価格が高い代わりにウィンドウが大きいモデルを選んでいるのです。
どちらを api14 経由で呼び出す場合も方法は同じです。API は OpenAI 互換だからです。クライアントを api14 のベース URL に向け、通常の chat completions 形式でリクエストを送り、model フィールドを使いたい id に設定します。一方のモデルから他方へ切り替えるには、その model id を "liquid/d1" から "nace-ai/drex-max" へ、またはその逆へ変更するだけです。messages、image parts、その他のリクエスト構造はそのままです。別のエンドポイント、異なる認証方式、異なるレスポンスエンベロープを扱う必要はありません。
もう一方のモデルの方が依然として適しているケースもあります。入力コストを節約するために d1 から始めたものの、ペイロードが 65536 トークンのウィンドウに収まらないほど大きくなった場合、Drex Max へ移行するのがわかりやすい解決策です。model id を変更するだけなので、統合の手間はかかりません。逆に、大きなウィンドウのために Drex Max を使っているものの、入力が常に小さい場合は、d1 に切り替えることで呼び出しの他の部分を変えずに入力コストを下げられます。ここに示した数値は定性的なものにすぎないため、確定する前に最新の数値を実際の価格表で確認してください。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"liquid/d1"から"nace-ai/drex-max"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
その他の比較
- LiquidAI: d1 Latest 対 LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest 対 Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest 対 LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest 対 Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest 対 Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest 対 LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest 対 Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 対 LiquidAI: d1.1