LiquidAI: d1 対 Nace.AI: Drex v2.0
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、LiquidAI: d1（$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)）とNace.AI: Drex v2.0（$0.21 / 100万トークン (≈ ￥33)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | LiquidAI | Nace.AI |
| 入力 | $0.07 / 100万トークン (≈ ￥11) | $0.21 / 100万トークン (≈ ￥33) |
| キャッシュ読み取り | $0.07 / 100万トークン (≈ ￥11) | - |
| コンテキストウィンドウ | 65,536 | 131,072 |
| 最大出力 | 58,982 | 117,964 |
| 入力 | text, image | text |
| 出力 | decisions | decisions |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/01 | 2026/10/12 |
主な違い
- LiquidAI: d1は入力トークンが67%安くなっています。
- Nace.AI: Drex v2.0は2.0倍長いコンテキスト（131,072トークン）を読み取れます。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、LiquidAI: d1で$0.000070、Nace.AI: Drex v2.0で$0.000210です。
詳しく見る
LiquidAI: d1 は LiquidAI の意思決定モデルで、2026年10月1日にリリースされました。Nace.AI: Drex v2.0 は Nace.AI の意思決定モデルで、2026年10月12日にリリースされました。どちらも同じカテゴリに属します。つまり、自由形式の文章ではなく意思決定を出力として返すように作られており、どちらも api14 を通じて並んで提供されています。この2つのプロバイダーは別々の企業なので、どちらを選ぶかは、2つのモデル id の選択であると同時に2つのベンダーの選択でもあります。
最も明確な違いはコンテキストウィンドウです。Drex v2.0 は最大 131072 トークンを受け付け、これは d1 が受け付ける 65536 トークンの2倍なので、1回の呼び出しでおよそ2倍の入力を保持できます。もう1つの違いは入力モダリティです。d1 はテキストと画像の両方を受け付けますが、Drex v2.0 はテキストのみを受け付けます。出力については2つは同じです。どちらも意思決定を返し、どちらも対応パラメータを一切記載していないため、どちらもリクエストボディを通じてサンプリング動作や同様の調整項目をチューニングすることはできません。定性的な比較では d1 が入力側でより安価とされており、出力の価格は両者で意味のある差はないため、d1 がコスト面で優位に立つのは入力側です。
実用的な選択としては、モデルに何を入力するかから始めてください。入力に画像が含まれる場合、たとえばスクリーンショット、スキャンした帳票、モデルが判断する前に読む必要のある図などであれば、この2つのうちその入力を受け取れるのは d1 だけなので、それが既定の選択になります。入力が長いテキストの場合、たとえば大きなポリシー文書、長い文字起こし、まとめて考慮する必要のある大量のレコードなどであれば、Drex v2.0 の方が適しています。そのコンテキストウィンドウが2倍大きく、d1 では作業を切り詰めたり分割したりせざるを得ないからです。入力が短いまたは中程度のテキストで画像がない場合、どちらも扱えます。その場合、d1 は入力側がより安価なので妥当な第一候補となり、プロンプトが d1 に保持できる範囲を超えて大きくなったときの代替として Drex v2.0 があります。
どちらのモデルを呼び出す場合も方法は同じです。api14 は OpenAI 互換の API を公開しているからです。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、通常のリクエスト形式を保ち、model フィールドを希望する id に設定します。LiquidAI のモデルには "liquid/d1" を、Nace.AI のモデルには "nace-ai/drex-v2.0" を使用します。リクエスト内のそれ以外はそのままなので、2つの切り替えは model id の1行の変更になり、コミットする前に自分の入力に対して両方を試すのが安価になります。どちらのモデルも対応パラメータを記載していないため、リクエストボディは両方が受け付けるフィールドにとどめ、適用されないチューニングオプションを送るのは避けてください。
Drex v2.0 がテキストのみの作業でも勝つケースが1つあります。タスクが本当により大きなウィンドウを必要とし、入力を分割すると意思決定にとって重要なコンテキストが失われる場合です。長い文書に対する1回の呼び出しは、チャンクに対する複数回の呼び出しとその意思決定を後で突き合わせるよりも信頼できることがあり、まさにそこで2倍のコンテキストがその価値を発揮します。逆に、入力に画像が含まれる場合、長さにかかわらず d1 が唯一の選択肢であり続けます。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"liquid/d1"から"nace-ai/drex-v2.0"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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