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d1 vs Decider V1.2：API料金・コンテキスト・機能を比較 · api14

LiquidAI: d1 対 Perplexity: Decider V1.2

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、LiquidAI: d1（$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)）とPerplexity: Decider V1.2（$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

	LiquidAI: d1	Perplexity: Decider V1.2
プロバイダー	LiquidAI	Perplexity
入力	$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)	$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)
キャッシュ読み取り	$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)	-
コンテキストウィンドウ	65,536	262,144
最大出力	58,982	235,929
入力	text, image	text, image
出力	decisions	decisions
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日	2026/10/01	2026/10/16

主な違い

入力料金はどちらもほぼ同じです。
Perplexity: Decider V1.2は4.0倍長いコンテキスト（262,144トークン）を読み取れます。
入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、LiquidAI: d1で$0.000070、Perplexity: Decider V1.2で$0.000070です。

詳しく見る

LiquidAI: d1 は LiquidAI の decisions モデルであり、Perplexity: Decider V1.2 は Perplexity の decisions モデルです。どちらも同じカテゴリに属するため、メールの下書きや関数の作成に使う一般的なチャットモデルではありません。散文ではなく決定を返してほしいときにこれらを呼び出します。LiquidAI は 2026-10-01 に d1 をリリースし、Perplexity は 2026-10-16 に Decider V1.2 をリリースしたため、両者は時期が近く、同じ用途を対象としています。

最も明確な違いはコンテキストです。Decider V1.2 は最大 262144 トークンを受け入れ、d1 は 65536 トークンを受け入れるため、Perplexity のモデルは 1 回の呼び出しでおよそ 4 倍の入力を受け取ります。どちらも入力としてテキストと画像を受け入れ、どちらも出力として決定を返すため、モダリティの話はどちら側でも同じです。どちらのモデルも対応パラメータを記載していません。つまり、リクエストボディを通じてサンプリングや同種のつまみを調整することは期待すべきではありません。定性的比較では入力価格が引き分けとされているため、入力トークンあたりのコストは両者でほぼ同じであり、出力価格や、ツール、構造化出力、推論の排他性について記録された意味のある違いはありません。

タスクの選択については、決め手となるのはモデルがどれだけの資料を比較検討しなければならないかです。あなたの決定が長い文書、大きな文字起こし、大量の検索済みパッセージ、または複数の画像に一度に依存する場合、Decider V1.2 の方が安全な選択です。そのコンテキストウィンドウがはるかに大きく、重要な証拠を切り捨てる可能性が低いためです。入力が短く範囲が明確であれば、d1 は妥当な選択であり、入力価格もほぼ同じなので、主にコンテキストの余裕を特に何かと引き換えにしているわけではありません。証拠が 65536 トークンに余裕をもって収まる場合、どちらのモデルでも対応でき、自分の評価でどちらのプロバイダーの決定がより有用だったかに基づいて選べます。

どちらのモデルを api14 経由で呼び出す場合も、ゲートウェイが OpenAI 互換 API を公開しているため、方法は同じです。クライアントを api14 のベース URL に向け、リクエストを chat completions エンドポイントに送信し、model フィールドを設定します。LiquidAI のモデルを使うには、model id を "liquid/d1" に設定します。Perplexity のモデルを使うには、"perplexity/pplx-decider-v1.2" に設定します。メッセージや画像を含むリクエスト内のその他すべてはそのままです。2 つの切り替えは 1 行の変更なので、同じプロンプトを両方に対して実行し、返ってくる決定を比較できます。

コンテキストが制約でない場合でも d1 を使い続ける理由はあります。入力が常に短い場合、すでに LiquidAI の決定フォーマットに合わせてパイプラインを調整している場合、または単に自分のデータに対してその出力を好む場合、Decider V1.2 のより大きなウィンドウは何ももたらさず、入力コストもほぼ同じです。その状況では、追加の余裕は未使用の容量であり、切り替えを強制するような記載された能力差はありません。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"liquid/d1"から"perplexity/pplx-decider-v1.2"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

LiquidAI: d1の詳細とプレイグラウンド →Perplexity: Decider V1.2の詳細とプレイグラウンド →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1 対 Perplexity: Decider V1.2

仕様

主な違い

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文字列1つで切り替え

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