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LiquidAI: LFM2.5-2.6B 対 Meta: Llama 4 Maverick

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、LiquidAI: LFM2.5-2.6B($1.22 / 100万トークン)とMeta: Llama 4 Maverick($0.66 / 100万トークン)を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

LiquidAI: LFM2.5-2.6BMeta: Llama 4 Maverick
プロバイダーLiquidAIMeta
入力$1.22 / 100万トークン$0.66 / 100万トークン
出力$1.75 / 100万トークン$2.28 / 100万トークン
キャッシュ読み取り$0.14 / 100万トークン$0.18 / 100万トークン
コンテキストウィンドウ128,000524,288
最大出力8,19216,384
入力texttext, image
出力texttext
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日2026/08/112025/04/05

主な違い

  • Meta: Llama 4 Maverickは入力トークンが46%安くなっています。
  • LiquidAI: LFM2.5-2.6Bは出力トークンが23%安くなっています。
  • Meta: Llama 4 Maverickは4.1倍長いコンテキスト(524,288トークン)を読み取れます。
  • 推論の強度の調整に対応しているのはLiquidAI: LFM2.5-2.6Bだけです。
  • 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、LiquidAI: LFM2.5-2.6Bで$0.00210、Meta: Llama 4 Maverickで$0.00180です。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"liquid/lfm-2.5-2.6b"から"meta-llama/llama-4-maverick"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

その他の比較