Meta: Llama 4 Maverick

Meta: Llama 4 Maverickは、2025年4月5日にリリースされたMetaのマルチモーダル言語モデルです。Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E)として説明されており、128のエキスパートを持つmixture-of-expertsアーキテクチャ上に構築され、フォワードパスごとに170億のアクティブパラメータを持ちます。api14ではテキストカテゴリに位置し、知識カットオフは2024年8月31日です。

このモデルはテキストと画像の入力を受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは1,048,576トークンで、非常に長いドキュメント、コードベース、またはマルチターンの履歴を単一のリクエストに収めるのに十分な大きさであり、1回の応答で最大16,384トークンを生成できます。テキストだけでなく画像も扱えるため、スクリーンショット、図、スキャンしたページ、写真を書面による指示と一緒に送信し、単一のテキスト回答を受け取ることができます。

非常に長いコンテキストと画像入力のこの組み合わせは、いくつかの実用的なパターンを示唆します。長い契約書、研究論文、ログファイルを投入し、事前にチャンク分割することなく要約、抽出、質問応答を依頼できます。ダッシュボードやUIモックアップのスクリーンショットは、説明やコードに変換できます。混在した入力は、ページ画像とその周辺テキストの両方が重要なドキュメントレビューに適しています。また、長い出力制限は、短い返信ではなく完全なレポートや大規模なリファクタリングを必要とするタスクにも適しています。

このモデルは、モデルID「meta-llama/llama-4-maverick」を使用してapi14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは、frequency_penalty、logit_bias、logprobs、max_tokens、presence_penalty、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_pです。toolsとtool_choiceで関数呼び出しを接続でき、structured_outputsとresponse_formatは返信の形を制約するのに役立ち、seedとサンプリング制御により再現可能または調整された生成が可能になります。

コミットする前に注意すべき2つの制限があります。出力は応答ごとに16,384トークンに制限されているため、より長い単一の回答を必要とする作業は複数の呼び出しに分割する必要があります。知識カットオフは2024年8月31日であるため、それ以降の出来事に関する質問はプロンプトで提供する内容に依存します。タスクがテキストのみで、より小さなコンテキストに余裕を持って収まる場合、より軽量なモデルの方が扱いやすいかもしれません。