DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash は DeepSeek のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2026 年 9 月 10 日にリリースされました。これはスパースな mixture-of-experts モデルであり、DeepSeek の Causal Encoder-Decoder (CED) アーキテクチャ上に構築された最初のモデルです。このモデルは入力時に 8B パラメータ、出力時に 16B パラメータを活性化します。これがプロバイダーが内部設計について明かしている詳細のレベルです。テキストカテゴリに属し、api14 上では deepseek/deepseek-v4.1-flash として識別されます。

このモデルはテキストと画像の入力を受け付け、テキストの出力を返します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、最大出力長は 393,216 トークンです。この非常に大きなコンテキストと大きな出力バジェットの組み合わせにより、長い文書、コードベース、画像セットを 1 回のリクエストで送信しても、なお相当な応答を受け取ることができます。入力に画像を含められるため、必要な出力がテキストである限り、文章資料とスクリーンショット、図表、スキャンしたページが混在するタスクを扱えます。

実用的な用途はこれらの特性から導かれます。大規模な文書コレクションの要約やクエリ、リポジトリ全体のレビュー、テキストと画像が混在する入力からの構造化データ抽出といった長文コンテキストの作業は、すべて妥当な適合先です。大きな出力上限は、長い結果を生成するタスク、たとえば長文レポートの生成、大量のコンテンツの文字起こしや再フォーマット、複数セクションの文書を 1 回の呼び出しで起草することを支えます。画像入力はこれをさらに広げ、周囲の解説と一緒にグラフを読む、あるいはフォームやスクリーンショットからフィールドをテキスト形式に抽出するといったワークフローを可能にします。

このモデルは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id deepseek/deepseek-v4.1-flash を使って呼び出します。そのため既存の OpenAI クライアントライブラリは base URL とキーの変更だけで動作します。このモデルは幅広いリクエストパラメータをサポートします: frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、temperature、top_p、top_k、min_p、seed、stop、max_tokens、logit_bias、logprobs、top_logprobs。構造化作業には response_format と structured_outputs を、ツール使用には tools と tool_choice をサポートします。推論動作は reasoning、reasoning_effort、include_reasoning を通じて設定できます。

上記のモダリティと長さの事実以外に明記された制限はないため、主な実用的な問いは、あなたのタスクが画像入力、非常に長いコンテキスト、または非常に長い出力を必要とするかどうかです。それらのいずれも必要としないなら、より小さく高速なモデルの方が扱いやすいかもしれません。音声や動画の入力、または非テキストの出力が必要な場合、このモデルはそれを提供しません。