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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp

テキスト入力: text · imageツール推論1M2026/08/21に追加

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セッション費用 $0.00

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Expの概要

入力料金はテキストモデル434件の中央値より52%安くなっています。
コンテキストウィンドウは1,048,576トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
推論の強度の調整に対応しています。
画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00189です。

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Expについて

DeepSeek V4 Flash Vision Exp は、DeepSeek による実験的な vision 対応モデルです。これは DeepSeek V4 Flash 0731 を基盤とし、画像理解を追加しつつ、agentic な振る舞いを含むテキスト能力ではベースモデルと同等です。プロバイダーは 2026-08-21 にこれをリリースしました。テキストと並んで画像を入力として受け付けるものの、api14 が分類する先はテキストカテゴリです。

入力では、モデルはテキストと画像を受け取ります。出力ではテキストのみを返すため、画像は生成しません。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、最大出力は 262,144 トークンです。この非常に大きなコンテキストと大きな出力予算の組み合わせにより、長い文書、大量の画像セット、または拡張された会話履歴を送信しても、かなりの応答分の余地を残せます。vision サポートは実験的なため、画像処理はモデルの新しい部分、テキスト処理はベースモデルから継承した部分として扱ってください。

実用的な用途はこれらの能力から導かれます。スクリーンショット、図、スキャンしたページ、写真をテキストプロンプトと一緒に渡し、テキストの回答を得ることができ、文書抽出、視覚的質問応答、グラフや表の読み取り、UI やスクリーンショットのレビュー、画像内容のキャプション付けや要約に適しています。長いコンテキストは、1 つのリクエストで多数の画像と長い文章の指示を混在させる場合や、断片ではなくレポート全体にわたってモデルに推論させたい場合に役立ちます。モデルはテキストでベースモデルと同等であるため、下書き、要約、分類、ツール駆動の agent フローといったテキストのみの作業も対象です。

モデル id「deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp」を使用し、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。このセットは、サンプリング制御、ペナルティ、再現性のためのシード、停止シーケンス、トークン制限、対数確率の報告、構造化出力、およびツール選択の選択肢を伴うツールまたは関数呼び出しをカバーします。reasoning 関連のパラメータにより、モデルが対応する場合に reasoning 出力を要求または調整できます。

コミットする前に検討すべき点が 2 つあります。このモデルは experimental とラベル付けされており、vision 機能はベースモデルに対して新しい部分であるため、ワークロードが純粋にテキストであれば、派生元の非 vision ベースモデルを好むかもしれません。画像入力ではなく画像出力が必要な場合、このモデルはテキストのみを返すため適しません。

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

仕様

コンテキスト長: 1,048,576
最大出力: 262,144
入力: text, image
出力: text

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp：よくある質問

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp APIの料金は？: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Expの料金は入力 $0.75 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Expのコンテキストウィンドウは？: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Expは1リクエストあたり最大1,048,576トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大262,144トークンを出力します。
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Expで何ができますか？: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Expはtext, imageを入力として受け付け、textを返します。ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
コードからDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Expを呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Expの代替モデルは？: 同程度の料金のテキストモデル：Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch), Meta: Llama 4 Maverick, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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