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Mistral: Mistral Small 3.1 24B

mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct

テキスト入力: text · imageツール128K2025/03/17に追加

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Mistral: Mistral Small 3.1 24Bの概要

入力料金はテキストモデル434件の中央値より22%安くなっています。
コンテキストウィンドウは128,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00220です。

Mistral: Mistral Small 3.1 24Bについて

Mistral Small 3.1 24B Instruct は、Mistral のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2025 年 3 月 17 日にリリースされました。これは Mistral Small 3 (2501) のアップグレード版であり、240 億のパラメータを持ちます。api14 ではテキストカテゴリに属し、呼び出しに使用するモデル id は mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct です。

このモデルはテキストと画像を入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 128,000 トークンで、最大出力は 102,400 トークンであるため、長いドキュメントと長い生成の両方が 1 回のリクエストに余裕を持って収まります。知識カットオフは 2023 年 10 月 31 日です。マルチモーダル入力とは、テキストプロンプトと一緒に画像を渡せるということで、スクリーンショット、図、スキャンしたページにしか存在しない情報にタスクが依存する場合に便利です。

大きなコンテキストでテキストと画像の両方を扱えるため、このモデルはドキュメントと画像理解のタスクに適しています。長いレポートの要約、スキャンしたフォームやスクリーンショットからの構造化データの抽出、提供されたドキュメントに基づく質問への回答、テキストと画像が混在するサポートワークフローなどです。128k のコンテキストは、コードベースレベルの質問、長い会話履歴、大量の資料を 1 回の呼び出しで送りたいバッチ形式の分析にも合理的です。ツールと関数呼び出しのサポートにより、データを取得したりアクションをトリガーしたりする必要があるエージェント形式のパイプラインにまで拡張できます。

このモデルは、モデル id mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。つまり、既存の OpenAI SDK とクライアントは、ベース URL とキーを変更するだけで動作します。サポートされているリクエストパラメータは、frequency_penalty、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、repetition_penalty、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。構造化出力とサンプリング制御は、予測可能な JSON や厳密に制約された生成が必要な場合に役立ち、seed はテスト中の再現性に役立ちます。

コミットする前に注意すべき 2 つの制限があります。知識カットオフは 2023 年 10 月 31 日であるため、それ以降のことはモデル自身の知識からではなく、プロンプトまたはツールから取得する必要があります。出力はテキストのみであるため、生成画像や音声が必要な場合、このモデルは適していません。純粋にテキストのみで、より小さなコンテキストに十分収まるタスクでは、より軽量なモデルの方が安価で高速な場合がありますが、128k トークンでのマルチモーダル入力には、このモデルが幅広い作業をカバーします。

Mistral: Mistral Small 3.1 24B APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

仕様

コンテキスト長: 128,000
最大出力: 102,400
入力: text, image
出力: text
知識のカットオフ: 2023-10-31

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

Mistral: Mistral Small 3.1 24B：よくある質問

Mistral: Mistral Small 3.1 24B APIの料金は？: Mistral: Mistral Small 3.1 24Bの料金は入力 $1.23 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Mistral: Mistral Small 3.1 24Bのコンテキストウィンドウは？: Mistral: Mistral Small 3.1 24Bは1リクエストあたり最大128,000トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大102,400トークンを出力します。
Mistral: Mistral Small 3.1 24Bで何ができますか？: Mistral: Mistral Small 3.1 24Bはtext, imageを入力として受け付け、textを返します。ツール呼び出し, 構造化JSON出力に対応しています。
コードからMistral: Mistral Small 3.1 24Bを呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Mistral: Mistral Small 3.1 24Bの代替モデルは？: 同程度の料金のテキストモデル：Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro, Qwen: Qwen3 Coder Next, Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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