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Z.ai: GLM 4.5 Air

z-ai/glm-4.5-air
テキスト入力: textツヌル掚論131K2025/07/25に远加

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Z.ai: GLM 4.5 Airの抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より71%安くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは131,072トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.00194です。

Z.ai: GLM 4.5 Airに぀いお

Z.ai: GLM 4.5 Airは、プロバむダヌが2025幎7月25日にリリヌスしたZ.aiのテキストモデルです。GLM 4.5フラッグシップファミリヌの軜量版であり、Mixture-of-Expertsアヌキテクチャで構築され、より倧型の兄匟モデルよりもコンパクトなパラメヌタ数を持ちたす。Z.aiはこのファミリヌを゚ヌゞェント䞭心のアプリケヌション向けに専甚蚭蚈されたものず説明しおおり、Air版はその焊点をより小さなパッケヌゞに匕き継いでいたす。

このモデルはテキスト入力で動䜜し、テキスト出力を生成したす。コンテキストりィンドりは131,072トヌクンで、1回の応答で最倧98,304トヌクンを生成できるため、長い入力ず長い出力の䞡方が同䞀リク゚スト内で実行可胜です。知識カットオフは2024幎12月31日です。サポヌトされるパラメヌタにはtoolsずtool_choiceが含たれ、これはモデルに呌び出し可胜な関数を䞎え、い぀それらを呌び出すかをモデルが刀断できるこずを意味し、゚ヌゞェントワヌクフロヌに有甚な特性です。たた、reasoningパラメヌタをinclude_reasoningずずもにサポヌトしおいるため、reasoning出力を芁求するかどうか、およびそれを返すかどうかを制埡できたす。

これらの機胜はいく぀かの実甚的な甚途を瀺唆したす。゚ヌゞェント圢匏のアプリケヌションは明らかな適合先です。ツヌル呌び出しず倧きなコンテキストりィンドりにより、指瀺、䌚話履歎、ツヌル定矩を投入し、モデルに蚈画させお関数を呌び出させるこずができたす。長い文曞の䜜業ももう䞀぀の甚途で、コンテキストりィンドりが芁玄、抜出、質問応答のための実質的な゜ヌス資料を収容し、倧きな出力䞊限は結果自䜓が長い堎合に圹立ちたす。reasoningサポヌトは、回答前にモデルに問題を考えさせたいタスクに適しおおり、Air版のコンパクトなサむズは、フルモデルの重さなしにGLM 4.5ファミリヌの挙動を求める堎合に劥圓な遞択肢ずなりたす。

これはapi14のOpenAI互換APIを通じお、モデルID「z-ai/glm-4.5-air」を䜿甚しお呌び出したす。むンタヌフェヌスがOpenAI圢匏に埓っおいるため、既存のOpenAIクラむアントをapi14に向け、そのIDをモデルずしお蚭定できたす。リク゚ストはサンプリングず出力長を制埡するためにfrequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、temperature、top_p、top_k、seed、stop、max_tokensを受け付け、さらにツヌル䜿甚ずreasoning挙動のためにtools、tool_choice、reasoning、include_reasoningを受け付けたす。このペヌゞのラむブ䟡栌衚は、リク゚ストにかかるコストを網矅しおいたす。

泚目すべき䞀぀の制限はモダリティです。入力ず出力はテキストのみであるため、タスクが画像や音声を含む堎合、このモデルは適合したせん。たた、2024幎12月31日の知識カットオフは、それ以降のものはトレヌニングデヌタ倖であるこずを意味し、プロンプトで最新情報を提䟛しない限り、時間に敏感な質問にずっお重芁です。同じファミリヌのより倧きなモデルが必芁な堎合、フルGLM 4.5が代替ずなりたす。Airはより軜量なオプションです。

Z.ai: GLM 4.5 Air APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"z-ai/glm-4.5-air"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.5-air",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

仕様

コンテキスト長
131,072
最倧出力
98,304
入力
text
出力
text
知識のカットオフ
2024-12-31

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Z.ai: GLM 4.5 Airよくある質問

Z.ai: GLM 4.5 Air APIの料金は
Z.ai: GLM 4.5 Airの料金は入力 $0.45 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Z.ai: GLM 4.5 Airのコンテキストりィンドりは
Z.ai: GLM 4.5 Airは1リク゚ストあたり最倧131,072トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧98,304トヌクンを出力したす。
Z.ai: GLM 4.5 Airで䜕ができたすか
Z.ai: GLM 4.5 Airはtextを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからZ.ai: GLM 4.5 Airを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"z-ai/glm-4.5-air"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Z.ai: GLM 4.5 Airの代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルInception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Z.ai: GLM 4.5 Airコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Z.ai: GLM 4.5 Airに぀いお最初のトピックを立おたしょう。