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OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)

openai/gpt-3.5-turbo:batch
テキスト入力: textツヌル16K2023/05/28に远加

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OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)の抂芁

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  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.00219です。

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)に぀いお

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 を通じおモデル id openai/gpt-3.5-turbo:batch ずしお提䟛されおいたす。これは GPT-3.5 Turbo ファミリヌに属し、OpenAI はこれを最速のモデルず説明しおいたす。プロバむダヌのリリヌス日は 2023-05-28 で、トレヌニングデヌタは 2021 幎 9 月たでをカバヌしおいるため、モデルの組み蟌み知識はその時点で止たっおいたす。

このモデルはテキスト入力で動䜜し、テキスト出力を生成したす。自然蚀語たたはコヌドを理解しお生成し、チャットおよび埓来の補完タスクに最適化されおいたす。コンテキストりィンドりは 16,385 トヌクンで、最倧出力は 4,096 トヌクンです。散文ずコヌドの䞡方を扱えるため、䌚話のタヌンず構造化されたテキスト生成が混圚するワヌクロヌドに適しおいたす。

実甚的な甚途はこれらの特性から盎接導かれたす。チャットアシスタント、䌚話むンタヌフェヌス、マルチタヌンの察話は、チャット最適化を考えれば自然に適合したす。文章の䜜成、芁玄、曞き換えなどの埓来の補完タスクも機胜したす。モデルはコヌドを生成できるため、コヌド指向のプロンプトにも圹立ちたす。16,385 トヌクンのコンテキストはより長い䌚話や倧きなプロンプトの䜙地を䞎え、4,096 トヌクンの出力䞊限は極端に長くする必芁のない応答に適しおいたす。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じお、モデル id openai/gpt-3.5-turbo:batch を䜿甚しお呌び出したす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタは frequency_penalty、logit_bias、logprobs、max_tokens、presence_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_logprobs、top_p です。このセットはサンプリング制埡、トヌクン制限、停止シヌケンス、決定論的シヌド、構造化出力、ツヌルたたは関数呌び出しをカバヌしおいるため、暙準むンタヌフェヌスから離れるこずなく、プレヌンテキストの応答ずツヌル駆動のフロヌの䞡方を調敎できたす。

知識のカットオフに泚意しおください。2021 幎 9 月より埌のものはモデルのトレヌニングデヌタ倖であるため、時間に敏感な質問には怜玢やプロンプトで提䟛するコンテキストが必芁になる堎合がありたす。4,096 トヌクンの出力制限も、長い単䞀応答を必芁ずするタスクでは重芁です。そのような状況、たたはタスクがより新しい情報に䟝存する堎合は、別のモデルの方が適しおいるかもしれたせん。

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/gpt-3.5-turbo:batch"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-3.5-turbo:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

仕様

コンテキスト長
16,385
最倧出力
4,096
入力
text
出力
text
知識のカットオフ
2021-09-30

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)よくある質問

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) APIの料金は
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)の料金は入力 $0.88 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)のコンテキストりィンドりは
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)は1リク゚ストあたり最倧16,385トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧4,096トヌクンを出力したす。
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)で䜕ができたすか
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)はtextを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力に察応しおいたす。
コヌドからOpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/gpt-3.5-turbo:batch"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)の代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルInception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)に぀いお最初のトピックを立おたしょう。