Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) は Mistral のテキスト生成モデルです。Mistral によると、これは同社がこれまでに提供した中で最も高性能なモデルであり、675B の総パラメータのうち 41B のアクティブパラメータを持つスパースな mixture-of-experts アーキテクチャに基づいて構築され、Apache 2.0 ライセンスの下でリリースされています。プロバイダーによるリリース日は 2025-12-01 です。モデル id の「:batch」サフィックスは、これが api14 上のモデルのバッチ版であることを示します。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを出力として生成します。コンテキストウィンドウは 262,144 トークンで、最大出力は 209,715 トークンです。この大きなコンテキストと大きな出力上限の組み合わせにより、長いドキュメント、コードベース、文字起こし、画像セットを入力しても、モデルの応答用に十分な余地を残すことができます。サポートされるリクエストパラメータには、frequency_penalty、max_tokens、presence_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p が含まれます。

これらの機能は、かなり幅広い実用的な用途を示しています。長いコンテキストは、長大なドキュメントに対する要約や質問応答、契約書やレポートの分析、複数ファイルにわたるコードレビューに適しています。画像入力により、スクリーンショット、図表、スキャンしたページとテキスト指示を組み合わせたタスクにも使用できます。ツール呼び出しと構造化出力は、機械可読な応答を必要とするエージェント形式のワークフローやパイプライン、たとえばフィールドを JSON に抽出したり、サービス間でリクエストをルーティングしたりする用途に適しています。seed と temperature の制御は、再現可能な生成や厳密に制約された生成を行いたい場合に役立ちます。

このモデルは、モデル id「mistralai/mistral-large-2512:batch」を使用して、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースは OpenAI chat completions の形式に従っているため、通常どおりにメッセージを送信し、model フィールドにその id を設定します。上記のサポートされるパラメータは、リクエストボディで渡すことができます: frequency_penalty、max_tokens、presence_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p。このモデルを対話形式ではなくバッチモードで提供したい場合は、バッチ版を選択してください。

留意すべき点の 1 つは出力上限です。maxOutput は 209,715 トークンであるため、非常に大きな単一の応答が可能ですが、それでも上限があります。ワークロードが純粋にテキストのみで、画像やファイルの入力を必要としない場合は、より小さなテキスト専用モデルの方が適している可能性があります。テキスト出力以外のモダリティが必要な場合、このモデルはそれらを提供しません。テキストが唯一の出力モダリティだからです。