OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

GPT-4.1 MiniはOpenAIのテキストモデルで、ここではopenai/gpt-4.1-mini:batchとして識別されるバッチ版を通じて提供されています。これはOpenAIのGPT-4.1ファミリーの中間に位置します。フラッグシップのGPT-4.1より小さく、しかしGPT-4oに匹敵する性能を、大幅に低いレイテンシで実行できるように作られています。このモデルはプロバイダーによって2025年4月14日にリリースされ、知識カットオフは2024年6月30日であるため、それ以降のものはトレーニング中に学習した範囲外です。

入力側では、GPT-4.1 Miniはテキスト、画像、ファイルを受け付けます。つまり、書面による指示とスクリーンショット、スキャンしたページ、添付ドキュメントを混在させたプロンプトを送信できます。出力はテキストのみです。コンテキストウィンドウは1,047,576トークンで、100万をわずかに超え、最大出力長は32,768トークンです。この非常に大きな入力ウィンドウとかなりの出力予算の組み合わせにより、長いドキュメントや拡張された会話をチャンクに分割せずに扱うことが可能になります。

これらの機能は、かなり特定の用途群を示しています。長いコンテキストの分析は明らかな用途です。長文のレポート、契約書、コードベース、サポートスレッドを入力し、ドキュメント全体に基づいた要約、抽出、回答を求めることができます。画像とファイルが入力として受け付けられるため、ドキュメント理解タスクも適しています。たとえば、PDFから構造化データを引き出したり、周囲のテキストと合わせてチャートや図を解釈したりする場合です。ツール使用と構造化出力のサポートにより、エージェント形式のワークフローや、モデルが自由な文章ではなく固定された形でデータを返す必要があるパイプラインに妥当な選択肢となります。

api14を通じて呼び出す方法は、他のOpenAI互換エンドポイントと同じです。リクエストをchat completionsルートに送信し、modelフィールドを"openai/gpt-4.1-mini:batch"に設定します。リクエストボディはmax_tokens、temperature、top_p、seed、response_format、structured_outputs、tools、tool_choiceをサポートします。実際には、temperatureとtop_pでサンプリング動作を制御し、seedで実行をより再現可能にし、response_formatまたはstructured_outputsで応答を制約し、toolsとtool_choiceを通じてモデルに呼び出し可能な関数を提供できます。これはバッチ版であるため、緊密な対話ループではなく、非同期またはキュー処理を許容するワークロードを対象としている点に注意してください。

アプリケーションがファミリー内で利用可能な最強の推論を必要とする場合、またはリアルタイムチャットのために非常に低いレイテンシに依存する場合には、より大きなモデルまたは非バッチモデルの方が適している可能性があります。2024年6月30日の知識カットオフは、より最近の出来事に関する質問には検索またはプロンプト内で提供される新鮮なコンテキストが必要になることも意味します。これらの範囲内で、GPT-4.1 Miniは、100万トークンのウィンドウが最高水準の推論深度よりも重要となる大量のテキストおよびドキュメントタスクにとって、妥当なデフォルトです。