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Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct

テキスト入力: image · textツール262K2025/10/14に追加

プレイグラウンドで開く Qwen: Qwen3 VL 8B InstructのAPIキーを取得

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Qwen: Qwen3 VL 8B Instructの概要

入力料金はテキストモデル434件の中央値より44%安くなっています。
コンテキストウィンドウは262,144トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00219です。

Qwen: Qwen3 VL 8B Instructについて

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct は、Qwen による Qwen3-VL シリーズのマルチモーダル視覚言語モデルです。プロバイダーによって 2025-10-14 にリリースされました。このモデルは api14 上のテキストカテゴリに属し、その設計はテキスト、画像、動画にわたる高忠実度の理解と推論を中心としており、長期的なタスクのために Interleaved-MRoPE を用いたマルチモーダル融合を改善しています。

このモデルは画像とテキストを入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 262,144 トークンで、最大出力は 235,929 トークンです。この大きなコンテキストと大きな出力予算の組み合わせにより、長い文書や多数の画像を指示とともに提供しても、相当な長さの生成応答のための余地を残せます。出力モダリティがテキストのみであるため、このモデルは生成メディアではなく書き言葉による回答が求められるタスクに適しています。

実用的な用途は、これらの能力から直接導かれます。画像を質問とともに送信し、テキストの回答を得ることができ、これは文書やスクリーンショットの理解、スキャンまたは撮影された資料からの情報抽出、視覚コンテンツの説明や推論に適合します。動画がこのモデルの公表された範囲に含まれているため、動画入力を用いた推論を伴うタスクにも適用できます。長いコンテキストは、回答を生成する前に大量の資料を一度に検討する必要があるマルチ画像または長文書のワークフローを支えます。

このモデルは、モデル id "qwen/qwen3-vl-8b-instruct" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、logit_bias、logprobs、max_tokens、presence_penalty、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。ツール呼び出しと構造化出力の両方が利用できるため、このモデルを関数呼び出しフローに組み込んだり、その出力をスキーマに制約したりできます。サンプリング動作は temperature、top_p、top_k で調整でき、seed、stop、およびペナルティパラメータによって決定性と反復をさらに制御できます。

タスクがテキストのみで画像や動画を伴わない場合、視覚能力は何も寄与せず、テキスト専用モデルのほうがより単純に適合する可能性があります。このモデルはテキストのみを返すため、テキスト以外の出力モダリティが必要な場合も同様です。

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen3-vl-8b-instruct"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

仕様

コンテキスト長: 262,144
最大出力: 235,929
入力: image, text
出力: text

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct：よくある質問

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct APIの料金は？: Qwen: Qwen3 VL 8B Instructの料金は入力 $0.88 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Qwen: Qwen3 VL 8B Instructのコンテキストウィンドウは？: Qwen: Qwen3 VL 8B Instructは1リクエストあたり最大262,144トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大235,929トークンを出力します。
Qwen: Qwen3 VL 8B Instructで何ができますか？: Qwen: Qwen3 VL 8B Instructはimage, textを入力として受け付け、textを返します。ツール呼び出し, 構造化JSON出力に対応しています。
コードからQwen: Qwen3 VL 8B Instructを呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"qwen/qwen3-vl-8b-instruct"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Qwen: Qwen3 VL 8B Instructの代替モデルは？: 同程度の料金のテキストモデル：Inception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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