Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro

Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro は Xiaomi のテキストモデルです。同社のフラッグシップモデルであり、汎用的なエージェント機能、複雑なソフトウェアエンジニアリング、長期的なタスクを中心に位置づけられています。Xiaomi は ClawEval、GDPVal、SWE-bench Pro などのベンチマークで上位のランキングを報告しています。テキスト入力、テキスト出力のモデルであるため、書き言葉のプロンプトで動作し、書き言葉の応答を返します。

このモデルはテキスト入力を受け取り、テキスト出力を生成し、コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンです。これはコードベース全体、長い文書セット、または拡張されたエージェントのトランスクリプトを単一のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力長は 131,072 トークンで、短い返答だけでなく長い生成回答をサポートします。推論はこのモデルの機能セットの一部です。サポートされるパラメータには reasoning と include_reasoning が含まれるため、クライアントが対応している箇所でモデルの推論動作を制御したり、表に出したりできます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示しています。エージェント型ワークフローは自然な適合先です。このモデルは汎用的なエージェント動作と、多くのステップにまたがる長期的なタスク向けに作られているためです。複雑なソフトウェアエンジニアリングももう一つの用途で、コンテキストウィンドウが重要となる大規模リポジトリでの作業を含みます。出力は 131,072 トークンに達する可能性があるため、簡潔な回答ではなく、長く構造化された成果物を必要とするタスクにもこのモデルは適しています。構造化出力とツール呼び出しにより、モデルが機械可読なデータを返したり、外部関数を呼び出したりする必要があるパイプラインで利用できます。

モデル id "xiaomi/mimo-v2.5-pro" を使用して、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、logprobs、max_tokens、presence_penalty、reasoning、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。実際には、temperature、top_p、top_k がサンプリングを形作り、max_tokens と stop が応答を制限し、seed が再現性を加え、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty が繰り返しを抑え、response_format と structured_outputs が出力の形を制約し、tools と tool_choice が関数呼び出しを有効にします。logprobs と top_logprobs はトークンレベルの確率情報を返し、reasoning と include_reasoning はモデルの推論出力に関係します。

考慮事項は主に適合性に関するものです。入力はテキストのみであるため、画像、音声、その他のモダリティのサポートはありません。タスクがそれらの入力に依存する場合は、別のモデルが必要です。非常に大きなコンテキストウィンドウと長い最大出力は有用ですが、常に必要とは限らないため、短く単純なテキストタスクには、より小さく高速なモデルの方が適している場合があります。これらの範囲内で、MiMo-V2.5-Pro は要求の厳しいテキスト作業、つまりエージェント、ソフトウェアエンジニアリング、長期的に実行されるタスクを対象としています。