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Qwen: Qwen3 Coder Next
qwen/qwen3-coder-nextQwen: Qwen3 Coder Nextを今すぐ試す
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詳細パラメーター
Qwen: Qwen3 Coder Nextの概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より73%安くなっています。
- コンテキストウィンドウは262,144トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
- スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
- 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00182です。
Qwen: Qwen3 Coder Nextについて
Qwen: Qwen3 Coder Nextは、Alibabaが保守するモデルファミリーであるQwenによるオープンウェイトの因果言語モデルです。コーディングエージェントとローカル開発ワークフロー向けに特別に構築されており、総パラメータ数80Bのスパースなmixture-of-experts設計を採用し、そのうち1回のパスで活性化されるのはわずか3Bです。プロバイダーのリリース日は2026-02-04です。テキストカテゴリに属するため、マルチモーダルではなく、テキスト入力、テキスト出力のモデルです。
入力側では、モデルはテキストのみを受け取り、テキストのみを返します。コンテキストウィンドウは262144トークン、最大出力は235929トークンです。つまり、非常に大きなプロンプト (リポジトリ全体、長いログ、拡張されたエージェントのトランスクリプト) を送信しても、長い生成回答のためにかなりの余裕を残せます。コーディングエージェント向けに最適化されているため、短い単一の質問に答えるのではなく、モデルが多くのターンにわたってコードを読み書きするタスクに適しています。
実用的なユースケースは、この特性から導かれます。計画を立て、ファイルを編集し、反復するコーディングエージェント、オープンウェイトモデルが好まれるローカル開発ワークフロー、コンテキストウィンドウに収まる大規模コードベース内でのコード生成とリファクタリング、モデルが関数を呼び出してプロジェクトを検査または変更するツール駆動型パイプラインに適しています。長い出力が許可されていることは、短いスニペットではなく、完全なファイル、パッチ、または詳細な説明が必要な場合にも役立ちます。
モデルID「qwen/qwen3-coder-next」を使用して、api14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。サポートされているリクエストパラメータは、frequency_penalty、logit_bias、logprobs、max_tokens、presence_penalty、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_pです。ツール呼び出しと構造化出力はどちらも利用可能で、これはエージェントループにとって重要です。また、seedとサンプリング制御により、必要に応じて実行をより再現可能にしたり、より探索的にしたりできます。
このモデルはテキスト専用であるため、画像、音声、動画の入力はここでは対象外であり、それらのモダリティに依存するタスクには別のモデルが必要になります。Qwenファミリー以外のモデル、または速度とサイズのバランスが異なるモデルが必要な場合も同様です。テキストとコーディングの範囲内では、262144トークンのコンテキスト、235929トークンの出力上限、ツールサポートの組み合わせが、これを選ぶ主な理由です。
Qwen: Qwen3 Coder Next APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen3-coder-next"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3-coder-next",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p仕様
- コンテキスト長
- 262,144
- 最大出力
- 235,929
- 入力
- text
- 出力
- text
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
Qwen: Qwen3 Coder Next：よくある質問
- Qwen: Qwen3 Coder Next APIの料金は？
- Qwen: Qwen3 Coder Nextの料金は入力 $0.42 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- Qwen: Qwen3 Coder Nextのコンテキストウィンドウは？
- Qwen: Qwen3 Coder Nextは1リクエストあたり最大262,144トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大235,929トークンを出力します。
- Qwen: Qwen3 Coder Nextで何ができますか？
- Qwen: Qwen3 Coder Nextはtextを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力に対応しています。
- コードからQwen: Qwen3 Coder Nextを呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"qwen/qwen3-coder-next"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- Qwen: Qwen3 Coder Nextの代替モデルは？
- 同程度の料金のテキストモデル：Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro, Mistral: Mistral Small 3.1 24B, Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
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