api14
APIキーを取得

Cookieを使用しています. Cookieとブラウザストレージは、ログイン状態の維持と設定の保存に使われます。許可いただいた場合は、サイトの利用状況も計測します。はいつでも変更できます。詳しくはCookieポリシーをご覧ください。

Mistral: Saba

mistralai/mistral-saba
テキスト入力: text · fileツール33K2025/02/17に追加
プレイグラウンドで開くMistral: SabaのAPIキーを取得

Mistral: Sabaを今すぐ試す

上記の料金で残高から差し引かれます。新規アカウントには無料利用分があります。

1つのAPIで、すべてのモデルを。

本日の無料メッセージ残り 5 / 5、無料アカウントを作成すると、無料利用量とAPIキーが追加されます。無料アカウントを作成ログイン

セッション費用 $0.00

Mistral: Sabaの概要

  • 入力料金はテキストモデル434件の中央値より56%安くなっています。
  • コンテキストウィンドウは32,768トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
  • エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
  • スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
  • 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00175です。

Mistral: Sabaについて

Mistral: Saba は Mistral のテキストモデルで、プロバイダーによって 2025 年 2 月 17 日にリリースされました。これは中東および南アジア向けに特別に設計された 24B パラメータの言語モデルで、厳選された地域データでトレーニングされており、効率的なパフォーマンスを維持しながら、正確で文脈に即した応答を提供します。知識カットオフは 2024 年 9 月 30 日です。

このモデルはテキストとファイルの入力を受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 32,768 トークン、最大出力は 26,214 トークンなので、かなり長い入力と、1 回のリクエスト内での長い補完を扱えます。サポートされるリクエストパラメータには frequency_penalty、max_tokens、presence_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p があります。tools と tool_choice の存在は、関数呼び出しやエージェント形式のワークフローで使用できることを意味し、structured_outputs と response_format を使えば返されるテキストの形を制約できます。

地域に焦点を当てているため、Saba は中東および南アジアの言語、用語、文脈が重要となるアプリケーションに適しています。たとえば、カスタマーサポートアシスタント、これらの地域のオーディエンス向けのコンテンツ生成と要約、アップロードされたファイルに対する文書質問応答、地域に関連する言い回しが品質に影響する抽出や分類のタスクです。ファイル入力モダリティは、テキストを貼り付けるのではなく文書を直接モデルに渡すワークフローに役立ち、ツールパラメータは外部関数や API を呼び出す必要があるパイプラインを支えます。32,768 トークンのコンテキストは、長いレポート、マルチターンの会話、中規模の文書セットには実用的ですが、非常に大きなコーパスにはチャンク化または検索が必要になります。

このモデルは、モデル id "mistralai/mistral-saba" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、その id でチャット補完リクエストを送信し、上記のサポートされるパラメータを通常どおり渡します。インターフェースが OpenAI 互換であるため、OpenAI モデル向けに書かれたコードは、モデル id とエンドポイント以外はほとんど変更なしで一般的に動作します。

リクエストを設計する際は、コンテキストと出力の制限を念頭に置いてください。32,768 トークンを超える入力は切り詰めるか分割する必要があり、応答は 26,214 トークンに制限されます。タスクが 2024 年 9 月 30 日以降の知識に依存する場合、または中東および南アジアへの焦点から外れ、汎用モデルの方が適している場合は、代わりに api14 上の別のモデルを検討してください。

Mistral: Saba APIの呼び出し方

  1. ダッシュボードでAPIキーを作成します。
  2. お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"mistralai/mistral-saba"に設定します。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-saba",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

仕様

コンテキスト長
32,768
最大出力
26,214
入力
text, file
出力
text
知識のカットオフ
2024-09-30

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Mistral: Saba：よくある質問

Mistral: Saba APIの料金は？
Mistral: Sabaの料金は入力 $0.70 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Mistral: Sabaのコンテキストウィンドウは？
Mistral: Sabaは1リクエストあたり最大32,768トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大26,214トークンを出力します。
Mistral: Sabaで何ができますか？
Mistral: Sabaはtext, fileを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力に対応しています。
コードからMistral: Sabaを呼び出すには？
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"mistralai/mistral-saba"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Mistral: Sabaの代替モデルは？
同程度の料金のテキストモデル：TheDrummer: Cydonia 24B V4.1, TheDrummer: UnslopNemo 12B, Meta: Llama 3.1 70B Instruct。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

Mistral: Sabaコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはまだトピックがありません。Mistral: Sabaについて最初のトピックを立てましょう。