Tencent: Hy3 preview

Tencent: Hy3 preview は Tencent のテキストモデルで、プロバイダーによって 2026-04-22 にリリースされました。テキストカテゴリに属し、Tencent によって、エージェント型ワークフローと本番利用のために作られた高効率な Mixture-of-Experts モデルと説明されています。名前に含まれる「preview」というラベルは、これが最終的な長期的リリースではなく Hy3 ラインの初期バージョンであることを示しており、出荷する製品でこれに依存する予定があるなら留意する価値があります。

このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力するため、画像、音声、ファイルの入力を考慮する必要はありません。コンテキストウィンドウは 262144 トークン、最大出力は 235929 トークンです。つまり、非常に大きな入力を与えても、長い応答のための余地を残せます。設計上の注目点は設定可能な推論です。Tencent は推論レベルを disabled、low、high のモードにまたがると説明しており、単一の固定された挙動を受け入れるのではなく、タスクに応じて内部推論の量を上げ下げできます。

これらの特性は、かなり特定の用途群を示しています。長いコンテキストは、大きな文書セット、長い会話履歴、または大きなコードベースを一度に視野に収める必要がある作業に適しています。エージェント指向とツール対応により、関数を呼び出したり、ステップを連鎖させたり、複数ターンにわたって動作したりするアシスタントの候補として妥当です。設定可能な推論は、モデルを切り替えることなく、単純なリクエストには高速で直接的な回答を、より難しいものには深い検討を求めたい場合に役立ちます。seed パラメータは、テスト中に再現可能なサンプリングが必要な場合に有用です。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id "tencent/hy3-preview" を使って呼び出します。インターフェースは OpenAI chat completions の形に従っているため、既存の OpenAI SDK やクライアントは通常、base URL とキーの変更だけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、seed、temperature、tool_choice、tools、top_p です。推論関連のパラメータ (reasoning、reasoning_effort、include_reasoning) は、このモデルの設定可能な推論レベルに対応するもので、tools と tool_choice は関数呼び出しを、temperature、top_p、seed、max_tokens は標準的なサンプリングと長さの制御をカバーします。

これはプレビューリリースであるため、安定性と長期的な可用性は未解決の問題として扱い、コミットする前にこのページの最新の価格表で現在の料金を確認してください。ワークロードがテキストベースでない場合、またはプレビューではなく確定したリリース履歴を持つモデルが必要な場合は、別のモデルの方が適しているかもしれません。大きなコンテキスト、ツール使用、調整可能な推論の恩恵を受けるテキストタスクにとっては、評価しやすい選択肢です。