api14
APIキーを取得

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LiquidAI: LFM2.5-2.6B 対 Qwen: Qwen3 Coder Next

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、LiquidAI: LFM2.5-2.6B（$1.22 / 100万トークン）とQwen: Qwen3 Coder Next（$0.42 / 100万トークン）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

LiquidAI: LFM2.5-2.6BQwen: Qwen3 Coder Next
プロバイダーLiquidAIQwen
入力$1.22 / 100万トークン$0.42 / 100万トークン
出力$1.75 / 100万トークン$2.80 / 100万トークン
キャッシュ読み取り$0.14 / 100万トークン$0.25 / 100万トークン
コンテキストウィンドウ128,000262,144
最大出力8,192235,929
入力texttext
出力texttext
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日2026/08/112026/02/04

主な違い

  • Qwen: Qwen3 Coder Nextは入力トークンが66%安くなっています。
  • LiquidAI: LFM2.5-2.6Bは出力トークンが38%安くなっています。
  • Qwen: Qwen3 Coder Nextは2.0倍長いコンテキスト（262,144トークン）を読み取れます。
  • 推論の強度の調整に対応しているのはLiquidAI: LFM2.5-2.6Bだけです。
  • 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、LiquidAI: LFM2.5-2.6Bで$0.00210、Qwen: Qwen3 Coder Nextで$0.00182です。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"liquid/lfm-2.5-2.6b"から"qwen/qwen3-coder-next"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

LiquidAI: LFM2.5-2.6Bの詳細とプレイグラウンド →Qwen: Qwen3 Coder Nextの詳細とプレイグラウンド →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-coder-next",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

その他の比較