Meta: Muse Image 対 OpenAI: GPT Image 2.6 Flare
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Meta: Muse Image（$8.38 / 100万トークン (≈ ￥1,323)）とOpenAI: GPT Image 2.6 Flare（$28.00 / 100万トークン (≈ ￥4,419)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Meta: Muse Image | OpenAI: GPT Image 2.6 Flare | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Meta | OpenAI |
| 画像入力 | $8.38 / 100万トークン (≈ ￥1,323) | - |
| 画像出力 | $8.38 / 100万トークン (≈ ￥1,323) | $105.00 / 100万トークン (≈ ￥16,573) |
| 入力 | - | $28.00 / 100万トークン (≈ ￥4,419) |
| 出力 | - | $28.00 / 100万トークン (≈ ￥4,419) |
| キャッシュ読み取り | - | $7.00 / 100万トークン (≈ ￥1,105) |
| キャッシュ書き込み | - | $35.00 / 100万トークン (≈ ￥5,524) |
| ウェブ検索 | - | $35.00 / 1,000検索 (≈ ￥5,524) |
| コンテキストウィンドウ | 65,536 | 400,000 |
| 最大出力 | 58,982 | 360,000 |
| 入力 | text, image | text, image |
| 出力 | image | image |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/08/26 | 2026/11/04 |
主な違い
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flareは6.1倍長いコンテキスト（400,000トークン）を読み取れます。
- 構造化JSON出力に対応しているのはOpenAI: GPT Image 2.6 Flareだけです。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"meta/muse-image"から"openai/gpt-image-2.6-flare"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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