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GPT Image 2.6 Flare は OpenAI の画像生成および編集モデルです。画像カテゴリに属し、速度を重視して構築されており、低速なバッチ型の制作ではなく、高速な反復とインタラクティブなワークフローを対象としています。プロンプトから使用可能な画像までの迅速なターンアラウンドがパイプラインに必要な場合、これが OpenAI がその用途に位置づけているモデルです。
このモデルはテキストと画像の入力を受け付け、画像の出力を生成します。コンテキストウィンドウは 400,000 トークンで、最大出力は 360,000 トークンです。画像生成は一連の専用パラメータで制御します。アスペクト比 (1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9、または auto)、出力形式 (png、jpeg、または webp)、品質 (auto、low、medium、high、xhigh、または max)、背景 (auto、transparent、または opaque) です。n で 1 回の呼び出しにつき 1 から 10 枚の画像を要求でき、最大 16 個の入力参照を指定でき、出力圧縮を 0 から 100 の範囲で設定できます。
これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示しています。テキストから画像への生成は、コンセプトの探索、マーケティング用ビジュアル、多くの方向性を素早く試したい場合のプレースホルダーアートをカバーします。最大 16 個の参照を用いる画像から画像への生成は、既存のアセットが結果を導く必要がある編集、スタイル変更、コンポジション作業に適しています。透明背景と webp または png 出力は、Web およびアプリのアセットパイプラインにそのまま組み込めます。品質と圧縮の制御により、リクエストごとに忠実度とファイルサイズをトレードオフできます。n で複数の画像を一度に要求することは、比較するバリアントを並べて表示したい場合に便利です。
このモデルは、モデル ID "openai/gpt-image-2.6-flare" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースは OpenAI スキーマに従っているため、既存の OpenAI クライアントライブラリとリクエスト形式は最小限の変更でそのまま利用できます。サポートされるリクエストパラメータは max_tokens、response_format、seed、structured_outputs で、上記の画像パラメータと併用します。seed パラメータは気に入った結果を再現するのに役立ち、structured_outputs は構造化された形式で応答を制約できます。
このモデルは速度に最適化されているため、インタラクティブで反復的な作業に最も適しています。ワークロードが非常に大量の画像によって占められている場合や、レイテンシが制約とならないワークフローの場合は、コミットする前にゲートウェイ上の他の画像モデルと比較してください。パラメータセットは画像生成と編集に焦点を当てており、計画する必要がある別個のテキスト出力モードはありません。
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openai%2Fgpt-image-2.6-flare%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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