Microsoft AI: MAI-Image-2.5 対 Auto Code
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Microsoft AI: MAI-Image-2.5($17.50 / 100万トークン (≈ ¥2,762))とAuto Code($105.00 / 100万トークン (≈ ¥16,573))を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Microsoft AI: MAI-Image-2.5 | Auto Code | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Microsoft | OpenRouter |
| 入力 | $17.50 / 100万トークン (≈ ¥2,762) | $105.00 / 100万トークン (≈ ¥16,573) |
| 画像入力 | $164.50 / 100万トークン (≈ ¥25,964) | - |
| 画像出力 | $164.50 / 100万トークン (≈ ¥25,964) | - |
| 出力 | - | $630.00 / 100万トークン (≈ ¥99,436) |
| コンテキストウィンドウ | 4,096 | 2,000,000 |
| 最大出力 | 1,024 | 65,536 |
| 入力 | text, image | text, image, audio, file, video |
| 出力 | image | text, image |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/06/02 | 2026/11/05 |
主な違い
- Microsoft AI: MAI-Image-2.5は入力トークンが83%安くなっています。
- Auto Codeは488.3倍長いコンテキスト(2,000,000トークン)を読み取れます。
- ツール呼び出しに対応しているのはAuto Codeだけです。
- 構造化JSON出力に対応しているのはAuto Codeだけです。
- 推論の強度の調整に対応しているのはAuto Codeだけです。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"microsoft/mai-image-2.5"から"openrouter/auto-code"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openrouter/auto-code",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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