Microsoft: Microsoft-Decision-1 は Microsoft の decisions モデルで、モデル id microsoft/microsoft-decision-1 として登録されています。Nace.AI: Drex Max は Nace.AI の decisions モデルで、モデル id nace-ai/drex-max として登録されています。どちらも同じカテゴリに属しているため、同じ広範な役割のために作られています。つまり、入力を受け取り、自由形式の文章ではなく決定を返すという役割です。Microsoft は 2026-10-09 にこのモデルをリリースし、Nace.AI は 2026-10-21 に Drex Max をリリースしたため、どちらもこのカテゴリにおける最近の登場です。
両者の最も明確な違いは、コンテキストと入力処理です。Drex Max のコンテキストウィンドウはより大きく 262144 トークンで、Microsoft-Decision-1 は 32768 トークンです。また Drex Max はテキストと画像の入力を受け付けますが、Microsoft-Decision-1 はテキストのみを受け付けます。どちらも出力モダリティとして決定を返し、どちらも対応パラメータを記載していないため、そこに比較すべき違いはありません。価格では、入力に関して Microsoft-Decision-1 の方が 2 つの中で安価です。比較データには出力価格に意味のある違いは示されていないため、出力コストはほぼ同等と考えてください。要するに、Drex Max はより広い余裕と追加の入力モダリティを提供し、Microsoft-Decision-1 はより低い入力コストを提供します。
実用的な選択では、通常、モデルが決定を下す前にどれだけの資料を読む必要があるかが決め手になります。決定が長い文書、大きな文字起こし、またはテキストとスクリーンショットやスキャンしたページの混在に依存するなら、Drex Max が自然な選択です。画像入力を受け付け、1 回の呼び出しではるかに多くのコンテキストを保持できるからです。入力が短いテキストプロンプトで、入力トークンあたりのコストが重要なら、Microsoft-Decision-1 がより良い既定の選択です。入力で安価なオプションであり、32768 トークンのウィンドウはコンパクトな決定タスクには十分だからです。どちらでも処理できる場合は、安価な入力のモデルから始め、実際にコンテキスト上限に達したとき、または画像を渡す必要があるときにのみ上位へ移ってください。
どちらのモデルも api14 を通じて呼び出す方法は同じです。ゲートウェイが OpenAI 互換 API を公開しているからです。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、リクエストを chat completions エンドポイントに送り、model フィールドを使用したい id に設定します。2 つの切り替えは 1 行の変更です。Microsoft のモデルには microsoft/microsoft-decision-1 を使い、Nace.AI のモデルには nace-ai/drex-max を使います。リクエストとレスポンスの処理は同じままで、どちらのモデルも対応パラメータを記載していないため、ペイロードは標準フィールドに保ち、追加の調整オプションに依存しないでください。
画像が必要でなくても、より高価な入力のモデルが依然として正しい選択となるケースが 1 つあります。単一の決定に 32768 トークンを超えるコンテキストが必要な場合です。Microsoft-Decision-1 は 1 回のリクエストでそれほど多くを保持できないため、長い入力は切り詰めるか分割する必要があり、それが決定を変える可能性があります。Drex Max はその量を直接処理します。それ以外の場合、短いテキストのみの決定タスクでは、Microsoft-Decision-1 が入力コストの面で妥当な選択であり続けます。