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Microsoft-Decision-1 vs Jev 1.14：API料金・コンテキスト・機能を比較 · api14

Microsoft: Microsoft-Decision-1 対 TypeSafe: Jev 1.14

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Microsoft: Microsoft-Decision-1（$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)）とTypeSafe: Jev 1.14（$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

	Microsoft: Microsoft-Decision-1	TypeSafe: Jev 1.14
プロバイダー	Microsoft	TypeSafe
入力	$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)	$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)
コンテキストウィンドウ	32,768	262,144
最大出力	29,491	235,929
入力	text	text, image
出力	decisions	decisions
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日	2026/10/09	2026/10/14

主な違い

入力料金はどちらもほぼ同じです。
TypeSafe: Jev 1.14は8.0倍長いコンテキスト（262,144トークン）を読み取れます。
入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Microsoft: Microsoft-Decision-1で$0.000147、TypeSafe: Jev 1.14で$0.000147です。

詳しく見る

Microsoft: Microsoft-Decision-1 は Microsoft の decisions モデルで、モデル id は microsoft/microsoft-decision-1 として掲載されています。TypeSafe: Jev 1.14 は TypeSafe の decisions モデルで、モデル id は typesafe/jev-1.14 として掲載されています。どちらも自由形式の文章ではなく決定を返すように作られているため、同じカテゴリに属し、同じ広い用途を対象としています。つまり、入力を受け取り、選択や判定を生成することです。2 つのプロバイダーは別会社であり、プロバイダーのリリース日は近接しており、Microsoft-Decision-1 は 2026-10-09、Jev 1.14 は 2026-10-14 に掲載されています。

両者の最も明確な違いは、コンテキストと入力モダリティです。Jev 1.14 のコンテキストウィンドウはより大きく 262144 トークンで、Microsoft-Decision-1 は 32768 トークンです。また Jev 1.14 はテキストと画像の両方の入力を受け付けますが、Microsoft-Decision-1 はテキストのみを受け付けます。どちらも decisions を出力するため、出力側の形は同じです。価格については、定性的データでは入力価格は同等とされているため、入力に関してどちらかが実質的に安いわけではなく、出力価格にも意味のある差は記録されていません。どちらのモデルも対応パラメータを掲載していないため、基本を超える調整用のつまみは期待しないでください。

実用的な選択では、通常、モデルが決定する前にどれだけの資料を読む必要があるかが決め手になります。入力が長い文書、大きな文字起こし、大量のレコード、またはおよそ 3 万トークンを超えるものなら、Jev 1.14 を呼び出すべきです。Microsoft-Decision-1 はそれほど多くを一度に保持できないためです。決定が画像、スクリーンショット、スキャンしたフォーム、図に依存する場合も同様で、画像入力を受け付けるのは Jev 1.14 だけです。Microsoft-Decision-1 は、入力がコンテキストウィンドウ内に余裕をもって収まり、画像を送る必要がない、より短いテキストのみの決定タスクには妥当な選択肢であり続けます。入力価格は同等なので、その次元でどちらかに割増を払うことはなく、コストではなくコンテキストサイズとモダリティで選択を決めるべきです。

どちらのモデルも api14 経由で呼び出す方法は同じです。API が OpenAI 互換だからです。クライアントを api14 のベース URL に向け、リクエストを chat completions エンドポイントに送り、model フィールドを使用したい id に設定します。Microsoft のモデルを使うには、model を microsoft/microsoft-decision-1 に設定します。TypeSafe のモデルを使うには、model を typesafe/jev-1.14 に設定します。リクエスト本文のその他はそのままなので、2 つの切り替えは model id の 1 行変更です。どちらかに対して動作するコードがすでにあるなら、その 1 つの文字列を編集して同じリクエストを再実行することで、もう一方を比較できます。

小さいモデルのほうが依然としてより良い選択である場合が 1 つあります。入力が短く、テキストのみで、特に Microsoft のモデルが欲しいなら、Microsoft-Decision-1 は使わない余分なコンテキスト容量なしでその領域をカバーします。入力価格は安くないため、それを好む理由は価格ではなく適合性です。32768 トークン以内に収まるテキストのみの決定タスクは、それが扱う範囲にまさに収まります。それより長いもの、または画像を含むものについては、Jev 1.14 を呼び出すべきモデルです。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"microsoft/microsoft-decision-1"から"typesafe/jev-1.14"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

Microsoft: Microsoft-Decision-1の詳細とプレイグラウンド →TypeSafe: Jev 1.14の詳細とプレイグラウンド →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.14",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Microsoft: Microsoft-Decision-1 対 TypeSafe: Jev 1.14

仕様

主な違い

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