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Drex Max vs Classify-1：API料金・コンテキスト・機能を比較 · api14

Nace.AI: Drex Max 対 ScaleDown: Classify-1

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Nace.AI: Drex Max（$0.21 / 100万トークン (≈ ￥33)）とScaleDown: Classify-1（$0.14 / 100万トークン (≈ ￥22)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

	Nace.AI: Drex Max	ScaleDown: Classify-1
プロバイダー	Nace.AI	ScaleDown
入力	$0.21 / 100万トークン (≈ ￥33)	$0.14 / 100万トークン (≈ ￥22)
キャッシュ読み取り	$0.21 / 100万トークン (≈ ￥33)	-
コンテキストウィンドウ	262,144	1,000,000
最大出力	235,929	900,000
入力	text, image	text, image, file
出力	decisions	decisions
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日	2026/10/21	2026/10/13

主な違い

ScaleDown: Classify-1は入力トークンが33%安くなっています。
ScaleDown: Classify-1は3.8倍長いコンテキスト（1,000,000トークン）を読み取れます。
入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Nace.AI: Drex Maxで$0.000210、ScaleDown: Classify-1で$0.000140です。

詳しく見る

Nace.AI: Drex Max は Nace.AI のモデルであり、ScaleDown: Classify-1 は ScaleDown のモデルです。どちらも decisions カテゴリに属しており、出力は自由形式の文章ではなく決定です。また、どちらも 2026 年 10 月にリリースされ、Classify-1 は 13 日、Drex Max は 21 日に登場しました。この 2 つを選ぶ場合、実用的な問いはどちらの企業がより有名かではなく、送信する必要がある入力の形とその量にどちらが合うかです。

最も明確な違いはコンテキストと入力タイプです。Classify-1 はテキスト、画像、ファイルを受け付け、コンテキストウィンドウも大きいため、1 回の呼び出しではるかに大きなペイロードを扱えます。Drex Max はテキストと画像のみを受け付け、コンテキストウィンドウはより小さいため、ファイルは選択肢にならず、長い入力は切り詰めるか分割する必要があります。どちらのモデルもサポートされるパラメータを公開しておらず、ツール、構造化出力、推論のいずれかで特に挙げられているわけでもないため、これらはここでの決定要因ではありません。価格では、Classify-1 の方が入力で安価です。出力価格は両者で意味のある差はありません。

日々の作業では、選択は入力に従います。意思決定タスクがドキュメント、スプレッドシート、PDF、その他のファイルによって駆動される場合、Classify-1 が自然な選択です。ファイルを直接受け付け、はるかに多くのコンテキストを保持できるため、決定の根拠が長いドキュメント全体に分散している場合に重要になります。タスクがテキストと画像、たとえばスクリーンショット、写真、短い文章プロンプトを中心に構成されている場合、Drex Max がそれをカバーし、ゲートウェイの Nace.AI 側にとどまることができます。両方が入力を扱える場合、Classify-1 はより安価な入力オプションであるため、Drex Max を好む理由がない限り、それが妥当なデフォルトです。

API が OpenAI 互換であるため、どちらのモデルを api14 経由で呼び出す場合も同じように動作します。クライアントを api14 のベース URL に向け、通常の chat completions 形式でリクエストを送信し、model フィールドを使用したい id に設定します。両者の切り替えは 1 行の変更です。Drex Max には nace-ai/drex-max を、Classify-1 には scaledown/classify-1 を使用します。メッセージ構造、画像パート、認証はそのままなので、その文字列だけを変更することで、自分のデータ上で 2 つを比較できます。

Classify-1 の方が入力で安価であり、コンテキストも大きいにもかかわらず、Drex Max が依然としてより良い選択となるケースが 1 つあります。パイプラインがすでに Nace.AI 上に構築されている場合、または他の呼び出しとの一貫性のためにそのプロバイダー内にとどまりたい場合は特に、Drex Max は 2 つ目のベンダーを引き込むことなくテキストと画像の決定を処理します。また、2 つのリリースのうち新しい方でもあり、このカテゴリで最も新しいモデルを好む場合には重要になる可能性があります。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"nace-ai/drex-max"から"scaledown/classify-1"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

Nace.AI: Drex Maxの詳細とプレイグラウンド →ScaleDown: Classify-1の詳細とプレイグラウンド →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "scaledown/classify-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Nace.AI: Drex Max 対 ScaleDown: Classify-1

仕様

主な違い

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