Nace.AI: Drex v1.5 対 ScaleDown: Classify-1
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Nace.AI: Drex v1.5（$0.14 / 100万トークン (≈ ￥22)）とScaleDown: Classify-1（$0.14 / 100万トークン (≈ ￥22)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Nace.AI: Drex v1.5 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Nace.AI | ScaleDown |
| 入力 | $0.14 / 100万トークン (≈ ￥22) | $0.14 / 100万トークン (≈ ￥22) |
| コンテキストウィンドウ | 131,072 | 1,000,000 |
| 最大出力 | 117,964 | 900,000 |
| 入力 | text | text, image, file |
| 出力 | decisions | decisions |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/09 | 2026/10/13 |
主な違い
- 入力料金はどちらもほぼ同じです。
- ScaleDown: Classify-1は7.6倍長いコンテキスト（1,000,000トークン）を読み取れます。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Nace.AI: Drex v1.5で$0.000140、ScaleDown: Classify-1で$0.000140です。
詳しく見る
Nace.AI: Drex v1.5 は Nace.AI の decisions モデルで、2026-10-09 にリリースされました。ScaleDown: Classify-1 は ScaleDown の decisions モデルで、2026-10-13 にリリースされました。どちらも同じカテゴリに属するため、両者に違いがあるのは得られる出力の種類ではなく、どちらも decisions を返すからですが、何を入力として与えるか、そして一度にどれだけ与えられるかという点です。
最も明確な違いはコンテキストと入力モダリティです。Classify-1 はテキスト、画像、ファイルを受け付け、そのコンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで二者のうち大きい方です。Drex v1.5 はテキストのみを受け付け、上限は 131,072 トークンです。どちらのモデルもサポートされるパラメータを記載していないため、リクエストの基本を超える調整用のつまみは期待すべきではありません。価格については、入力に関しては二者はほぼ同じで、出力価格に記録された意味のある差はないため、コストがここでの決め手になる可能性は低いです。
呼び出しを選ぶ開発者にとって、実用的なルールはこれらの違いから導かれます。入力がプレーンテキストで、およそ 131k トークン以内に余裕をもって収まるなら、Drex v1.5 がその仕事をカバーし、より小さく単純なペイロードで済みます。画像、アップロードされたファイル、または完全なログ、契約書、複数ファイルの束のような非常に長い文書に対して分類や判断を行う必要があるなら、実際に入力を受け付けられるのは Classify-1 であり、そのより大きなウィンドウはあなた側でのチャンク分割と再結合の手順を減らします。スクリーンショットと質問を組み合わせたタスクや、数百ページのテキストにまたがるタスクは、ほぼ既定で Classify-1 を指し示します。
api14 を通じてどちらのモデルを呼び出す場合も、ゲートウェイが OpenAI 互換 API を公開しているため方法は同じです。同じエンドポイントに同じリクエスト形状でリクエストを送信し、変わるのはモデル id だけです。Drex v1.5 には "nace-ai/drex-v1.5" を、Classify-1 には "scaledown/classify-1" を使います。クライアントコード、認証、レスポンス処理はそのままなので、二者の切り替えは 1 行の変更であり、2 つの統合を維持することなく異なるワークロードを異なるモデルにルーティングできます。
Classify-1 がより安全な選択に見える場合でも、Drex v1.5 を選ぶ理由は依然としてあります。あなたのパイプラインがテキストのみで、すでにそのコンテキスト上限内に収まっているなら、Drex v1.5 は不要な画像やファイルのペイロードを送ることを避けられ、入力価格はほぼ同じなので、それを使い続けることにコスト上の不利はありません。モダリティや長さが疑問になる場合は Classify-1 を既定とし、単純なテキスト判断には Drex v1.5 を無駄のない選択として扱ってください。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"nace-ai/drex-v1.5"から"scaledown/classify-1"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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