Nous: Hermes 4 405B 対 SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Nous: Hermes 4 405B（$3.50 / 100万トークン (≈ ￥554)）とSpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent（$4.38 / 100万トークン (≈ ￥693)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Nous: Hermes 4 405B | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Nous | xAI |
| 入力 | $3.50 / 100万トークン (≈ ￥554) | $4.38 / 100万トークン (≈ ￥693) |
| 出力 | $10.50 / 100万トークン (≈ ￥1,663) | $8.75 / 100万トークン (≈ ￥1,386) |
| キャッシュ読み取り | $0.70 / 100万トークン (≈ ￥111) | $0.70 / 100万トークン (≈ ￥111) |
| ウェブ検索 | - | $17.50 / 1,000検索 (≈ ￥2,771) |
| コンテキストウィンドウ | 131,072 | 2,000,000 |
| 最大出力 | 117,964 | 1,800,000 |
| 入力 | text | text, image, file |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2025/08/26 | 2026/03/31 |
主な違い
- Nous: Hermes 4 405Bは入力トークンが20%安くなっています。
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agentは出力トークンが17%安くなっています。
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agentは15.3倍長いコンテキスト（2,000,000トークン）を読み取れます。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Nous: Hermes 4 405Bで$0.00875、SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agentで$0.00875です。
詳しく見る
Nous: Hermes 4 405B は Nous のテキストモデルで、2025-08-26 にリリースされました。SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent は xAI のテキストモデルで、2026-03-31 にリリースされました。どちらも api14 を通じてテキストカテゴリのチャットモデルとして提供されており、どちらも自分で実行するのではなく、OpenAI 互換エンドポイントの背後でホストされるモデルを求める開発者を対象としています。
最も明確な違いはコンテキストと入力の扱いです。Grok 4.20 Multi-Agent は入力としてテキスト、画像、ファイルを受け付け、コンテキストウィンドウは 2,000,000 トークンです。一方、Hermes 4 405B はテキストのみを受け付け、131,072 トークンです。プロンプトにスクリーンショット、スキャンしたページ、PDF、その他のアップロードファイルが含まれる場合、または非常に大量の資料を 1 回のリクエストに保持する必要がある場合は、Grok が適しています。サンプリング制御については、両者は大きく重なっています。どちらも temperature、top_p、Hermes 側では top_k、max_tokens、logprobs、top_logprobs、response_format、structured_outputs、reasoning フラグを公開しています。Hermes は frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty を追加しており、ループに対抗する場合や、ペナルティを通じて冗長さを調整したい場合に便利です。Grok は reasoning_effort と seed を追加しているため、推論の強度を調整し、より再現性の高いサンプリングを得られます。どちらのモデルも、ツールや構造化出力を独自にサポートするとは記載されていないため、これらは決定要因ではなく両方で利用可能なものとして扱ってください。
要約、抽出、書き換え、分類、チャットといった日常的なテキスト作業では、Hermes 4 405B は妥当なデフォルトであり、入力については 2 つの中で安い方です。ワークロードが出力重視の場合は、Grok の方が出力で安い側であることに注意してください。そのため、長い生成ではバランスが変わる可能性があります。プロンプトに画像やファイルが必要なタスク、または数十万トークンのコンテキストを一度に保持する必要があるタスクでは、Grok 4.20 Multi-Agent を選んでください。2,000,000 トークンのウィンドウと追加の入力モダリティが理由です。反復をペナルティベースで制御する必要がある場合、またはすでに Hermes スタイルのプロンプトに慣れている場合は、Hermes を使い続けてください。リクエストごとに推論の強度を調整したい場合、または実行間の比較をより安定させるために seed を使いたい場合は、Grok にそれらの調整項目があります。
どちらを api14 経由で呼び出す場合も同じように動作します。OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、通常のチャット補完リクエストを送信し、model フィールドを "nousresearch/hermes-4-405b" または "x-ai/grok-4.20-multi-agent" に設定します。リクエストボディのその他の内容は、すでに書いているとおりのままです。messages、temperature、max_tokens、response_format などです。2 つの間の切り替えは model id の 1 行の変更であり、コミットする前に自分のデータで両方をベンチマークするのが安価になります。ただし、画像とファイルのコンテンツパーツは Grok の id でのみ意味を持ち、ペナルティパラメータは Hermes の id でのみ適用されることを覚えておいてください。
もう一方のモデルが依然として勝つケースもあります。Hermes を使っていて、プロンプトに画像やファイルが必要なために、または 131,072 トークンでは足りないために壁にぶつかった場合、他の場面では Hermes を好んでいても Grok の方が良い選択です。Grok を使っていて、主な問題がペナルティで抑制したい反復的な出力である場合、または大量の短いプロンプトに対してより低い入力価格を求める場合は、Hermes の方が良い選択です。変更するのは model id だけなので、どちらの選択も永続的ではありません。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"nousresearch/hermes-4-405b"から"x-ai/grok-4.20-multi-agent"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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