Nous: Hermes 4 405B 対 SpaceXAI: Grok 4.3
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Nous: Hermes 4 405B($3.50 / 100万トークン (≈ ¥554))とSpaceXAI: Grok 4.3($4.38 / 100万トークン (≈ ¥693))を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Nous: Hermes 4 405B | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Nous | xAI |
| 入力 | $3.50 / 100万トークン (≈ ¥554) | $4.38 / 100万トークン (≈ ¥693) |
| 出力 | $10.50 / 100万トークン (≈ ¥1,663) | $8.75 / 100万トークン (≈ ¥1,386) |
| キャッシュ読み取り | $0.70 / 100万トークン (≈ ¥111) | $0.70 / 100万トークン (≈ ¥111) |
| ウェブ検索 | - | $17.50 / 1,000検索 (≈ ¥2,771) |
| コンテキストウィンドウ | 131,072 | 1,000,000 |
| 最大出力 | 117,964 | 900,000 |
| 入力 | text | text, image, file |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2025/08/26 | 2026/04/30 |
主な違い
- Nous: Hermes 4 405Bは入力トークンが20%安くなっています。
- SpaceXAI: Grok 4.3は出力トークンが17%安くなっています。
- SpaceXAI: Grok 4.3は7.6倍長いコンテキスト(1,000,000トークン)を読み取れます。
- ツール呼び出しに対応しているのはSpaceXAI: Grok 4.3だけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Nous: Hermes 4 405Bで$0.00875、SpaceXAI: Grok 4.3で$0.00875です。
詳しく見る
Nous: Hermes 4 405B は Nous によって作られており、SpaceXAI: Grok 4.3 は xAI から提供されています。どちらもテキスト生成モデルであり、つまり両方とも入力を受け取ってテキスト出力を生成し、api14 上の同じ広いカテゴリに属しています。この2つはリリース時期が異なり、Hermes 4 405B は 2025-08-26 に登場し、Grok 4.3 は 2026-04-30 に登場しているため、Grok 4.3 のほうが新しいものです。
最も明確な違いはコンテキストと入力の扱いです。Grok 4.3 は 1,000,000 トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、これは Hermes 4 405B が受け付ける 131,072 トークンより大きくなっています。また Grok 4.3 はテキスト、画像、ファイルの入力を受け付けますが、Hermes 4 405B はテキストのみを受け付けます。両方とも出力はテキストのみです。ツールに関しては、tools と tool_choice を公開しているのは Grok 4.3 なので、ワークフローが関数呼び出しに依存しているなら、選ぶべきはこちらです。一方 Hermes 4 405B は、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、top_k、temperature、top_p、logprobs、top_logprobs、response_format、structured_outputs といったサンプリングと出力の制御項目を備えています。Grok 4.3 も同じ制御項目のいくつかをサポートしており、temperature、top_p、logprobs、top_logprobs、response_format、structured_outputs、reasoning、さらに reasoning_effort と seed を含みますが、ペナルティ系のパラメータや top_k は記載されていません。どちらのモデルも構造化出力や推論において特に優れているとは説明されていないため、計画目的ではほぼ同等として扱ってください。
実用的な選択としては、まず入力タイプと資料のサイズから始めます。長い文書、大規模なコードベース、または1回の呼び出しに収める必要があるものを送るなら、Grok 4.3 のより大きなコンテキストが自然な選択になります。テキストと一緒に画像やファイルを渡す必要があるなら、それを扱えるのは Grok 4.3 だけです。ツール呼び出しが必要なら、これも Grok 4.3 がサポートしています。Hermes 4 405B のほうが適しているのは、タスクがプレーンテキストの入力とテキスト出力であり、公開されている追加のサンプリング制御(特にペナルティと top_k)を利用したい場合、または入力コストを最適化したい場合です。入力については2つの中で安いほうだからです。出力の価格は逆になり、Grok 4.3 のほうが出力は安いため、コストの状況は入力と出力の比率に依存します。短いプロンプトで長い生成を行う場合は、全体として Grok 4.3 のほうが安くなる可能性があります。長いプロンプトで短い回答の場合は、Hermes 4 405B の安い入力のほうがより重要になります。
api14 を通じてどちらのモデルを呼び出す場合も、ゲートウェイが OpenAI 互換であるため方法は同じです。クライアントを同じベース URL に向け、同じ chat completions 形式のリクエストボディを送り、変更するのは model id だけです。Hermes 4 405B にルーティングするには "nousresearch/hermes-4-405b" を、Grok 4.3 にルーティングするには "x-ai/grok-4.3" を使います。特定のモデルがサポートしていないパラメータを渡した場合は、削除されるか無視されるはずなので、1つのコードパスで両方を扱いたい場合はリクエストペイロードを2つのパラメータリストの共通部分に保つか、tools、reasoning_effort、seed、またはペナルティ系のパラメータが必要な場合は model id で分岐してください。
Grok 4.3 のほうがより広い範囲をカバーしていても、Hermes 4 405B のほうが良い選択となるケースは依然としてあります。ワークロードがテキストのみで、131,072 トークンに余裕をもって収まり、入力コストを最も重視するなら、Hermes 4 405B は入力が安く、Grok 4.3 には記載されていないペナルティと top_k の制御を提供します。また、2つの中でより古く、より確立された選択肢でもあり、すでにそれに対してプロンプトを調整している場合には重要になるかもしれません。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"nousresearch/hermes-4-405b"から"x-ai/grok-4.3"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
その他の比較
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview 対 Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview 対 Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview 対 Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha 対 Tencent: Hy4