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Decider V1.2 vs Span-01 Lite：API料金・コンテキスト・機能を比較 · api14

Perplexity: Decider V1.2 対 Respan: Span-01 Lite

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Perplexity: Decider V1.2（$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)）とRespan: Span-01 Lite（無料）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

	Perplexity: Decider V1.2	Respan: Span-01 Lite
プロバイダー	Perplexity	Respan
入力	$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)	-
コンテキストウィンドウ	262,144	-
最大出力	235,929	-
入力	text, image	text
出力	decisions	decisions
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日	2026/10/16	2026/09/26

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Perplexity: Decider V1.2 は Perplexity の意思決定モデルで、2026年10月16日にリリースされました。Respan: Span-01 Lite は Respan の意思決定モデルで、2026年9月26日にリリースされました。どちらも同じカテゴリに属するため、通常の意味での汎用チャットモデルでもコーディングアシスタントでもありません。自由形式の文章ではなく意思決定を返すように作られており、それが以下すべてを形作っています。

両者の最も明確な違いは入力の扱いです。Decider V1.2 はテキストと画像の入力を受け付けますが、Span-01 Lite はテキストのみを受け付けます。パイプラインでプロンプトと一緒にスクリーンショット、スキャンした帳票、図、その他の視覚的な成果物を投入する必要があるなら、それを受け取れるのは Decider V1.2 です。また Decider V1.2 はコンテキスト長として 262144 トークンを公表していますが、Span-01 Lite はコンテキスト長を公表していないため、使用可能なウィンドウは不明として扱い、それに合わせて計画してください。どちらのモデルも意思決定を出力し、対応パラメータを一切公表していないため、リクエストボディを通じてサンプリング動作、temperature などの調整つまみを設定できるとは期待しないでください。価格については、定性的な比較で入力コストと出力コストは有意な差がないか不明とされているため、一方が他方より安いと言う根拠はありません。現在の数値はこのページのライブ価格表を確認してください。

実用的な選定では、入力側から始めてください。スクリーンショットの分類、文書スキャンからの意思決定の抽出、視覚的状態の判定など、画像の読み取りを伴うタスクは Decider V1.2 を指し示します。Span-01 Lite はそれらを見ることができないためです。純粋にテキストのみで、控えめなプロンプトに無理なく収まるタスクは、Span-01 Lite の妥当な候補です。大きな文字起こし、長いログ、大規模な検索済み文書セットに対する意思決定など、長いテキストのワークロードでは Decider V1.2 が有利です。そのコンテキスト長が明示されていて大きく、Span-01 Lite のそれはまったく明示されていないためです。どちらのモデルも対応パラメータを公開していないため、判断は主に調整ではなくモダリティとコンテキストに関するものになります。

どちらのモデルを api14 経由で呼び出す場合も方法は同じです。どちらも OpenAI 互換 API の背後で提供されるため、既存のクライアント、既存のリクエスト形状、既存のレスポンス解析をそのまま使い、変更するのはモデル id だけです。Perplexity のモデルには "perplexity/pplx-decider-v1.2" を、Respan のモデルには "respan/span-01-lite" を使用してください。その単一の文字列が両者を切り替えるスイッチであり、1つのアプリケーション内で異なるリクエストを異なるモデルに安価にルーティングしたり、テスト中に一方を他方に差し替えたりできます。

Decider V1.2 の方がより広い範囲をカバーしていても、Span-01 Lite が依然として賢明な選択であり続けるケースが1つあります。入力がテキストのみで短く、単に Respan の意思決定モデルが欲しいだけなら、Span-01 Lite は使わない余分なモダリティ面を伴わずにタスクに適合します。提示された事実はどちらの側にも価格上の優位を確立していないため、コストではなく入力タイプとコンテキストのニーズで選んでください。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"perplexity/pplx-decider-v1.2"から"respan/span-01-lite"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

Perplexity: Decider V1.2の詳細とプレイグラウンド →Respan: Span-01 Liteの詳細とプレイグラウンド →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01-lite",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider V1.2 対 Respan: Span-01 Lite

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