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初めてですか？使い方をご紹介しますプレイグラウンド、モデル、APIキーを1分でご案内します。

Perplexity: Decider V1.2 対 ScaleDown: Classify-1

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Perplexity: Decider V1.2（$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)）とScaleDown: Classify-1（$0.14 / 100万トークン (≈ ￥22)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

	Perplexity: Decider V1.2	ScaleDown: Classify-1
プロバイダー	Perplexity	ScaleDown
入力	$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)	$0.14 / 100万トークン (≈ ￥22)
コンテキストウィンドウ	262,144	1,000,000
最大出力	235,929	900,000
入力	text, image	text, image, file
出力	decisions	decisions
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日	2026/10/16	2026/10/13

主な違い

Perplexity: Decider V1.2は入力トークンが50%安くなっています。
ScaleDown: Classify-1は3.8倍長いコンテキスト（1,000,000トークン）を読み取れます。
入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Perplexity: Decider V1.2で$0.000070、ScaleDown: Classify-1で$0.000140です。

詳しく見る

Perplexity: Decider V1.2 は Perplexity の意思決定モデルで、2026-10-16 にリリースされました。ScaleDown: Classify-1 は ScaleDown の意思決定モデルで、2026-10-13 にリリースされました。どちらも同じカテゴリに属するため、同じ広い用途を対象としています。つまり、入力を受け取り、自由形式の文章ではなく意思決定を返すことです。どちらのモデルもサポートされているパラメータを公開していないため、モデル固有のつまみではなく、ゲートウェイが受け付けるリクエストボディのフィールドを通じて設定します。

最も明確な違いはコンテキストと入力の扱いです。ScaleDown: Classify-1 は最大 1,000,000 トークンのコンテキストを受け付け、Perplexity: Decider V1.2 は 262,144 トークンを受け付けます。そのため ScaleDown は、長い文書や大きなバッチを 1 回の呼び出しで扱う余地が約 4 倍あります。モダリティでは、Decider V1.2 はテキストと画像を受け付け、Classify-1 はテキスト、画像、ファイルを受け付けるため、Classify-1 の方が入力タイプを 1 つ多くカバーします。どちらも唯一の出力モダリティとして意思決定を返すため、どちらもチャット形式のテキストや構造化 JSON を別個の出力タイプとして生成しません。価格では、Decider V1.2 の方が入力で安価です。出力価格は両者で意味のある差がないため、コスト差は主にワークロードがどれだけ入力重視かによって決まります。

実用的な選択としては、入力がテキストまたは画像で、262,144 トークン以内に収まり、より低い入力コストを求める場合は Perplexity: Decider V1.2 を選びます。これは、ペイロードがプロンプトとおそらくスクリーンショットであるような、ほとんどのルーティング、トリアージ、モデレーション、分類の呼び出しをカバーします。入力が非常に大きい場合、たとえば契約書全体、長いログダンプ、複数ファイルのバンドルなどの場合、またはファイルを先にテキストへ変換するのではなく直接渡す必要がある場合は ScaleDown: Classify-1 を選びます。入力が小さくテキストのみであれば、Decider V1.2 が自然なデフォルトです。入力が安価であり、Classify-1 の追加コンテキストが何ももたらさないからです。

どちらのモデルも api14 を通じて呼び出す方法は同じです。ゲートウェイが OpenAI 互換だからです。既存のクライアントを api14 のベース URL に向け、キーを送信し、model フィールドを使いたい id に設定します。Perplexity を使うには、model を "perplexity/pplx-decider-v1.2" に設定します。ScaleDown を使うには、"scaledown/classify-1" に設定します。リクエストのその他の部分はそのままなので、両者の切り替えは 1 行の変更であり、統合を書き直すことなく同じトラフィックで比較できます。

デフォルトではないモデルがそれでも勝つケースが 1 つあります。コスト上の理由で Decider V1.2 に標準化しているが、ファイル添付付きのリクエストや 262,144 トークンを超えるコンテキストが到着した場合、Classify-1 の方が適しています。ファイルを受け付け、最大 1,000,000 トークンを保持できるからです。両方の id を設定に保持し、すべての呼び出しで単一のモデルに固定するのではなく、ペイロードサイズと入力タイプでルーティングしてください。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"perplexity/pplx-decider-v1.2"から"scaledown/classify-1"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

Perplexity: Decider V1.2の詳細とプレイグラウンド →ScaleDown: Classify-1の詳細とプレイグラウンド →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "scaledown/classify-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

その他の比較

Decider V1.2 vs Classify-1：API料金・コンテキスト・機能を比較 · api14