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Span-02 vs Jev 1.14：API料金・コンテキスト・機能を比較 · api14

Respan: Span-02 対 TypeSafe: Jev 1.14

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Respan: Span-02（$0.04 / 100万トークン (≈ ￥6)）とTypeSafe: Jev 1.14（$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

	Respan: Span-02	TypeSafe: Jev 1.14
プロバイダー	Respan	TypeSafe
入力	$0.04 / 100万トークン (≈ ￥6)	$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)
コンテキストウィンドウ	131,072	262,144
最大出力	117,964	235,929
入力	text, image	text, image
出力	decisions	decisions
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日	2026/10/16	2026/10/14

主な違い

Respan: Span-02は入力トークンが76%安くなっています。
TypeSafe: Jev 1.14は2.0倍長いコンテキスト（262,144トークン）を読み取れます。
入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Respan: Span-02で$0.000035、TypeSafe: Jev 1.14で$0.000147です。

詳しく見る

Respan: Span-02 は Respan のモデルで、TypeSafe: Jev 1.14 は TypeSafe のモデルです。どちらも decisions カテゴリに属しており、出力は自由形式の文章ではなく決定です。また、どちらも 2026 年 10 月に数日違いでリリースされ、Jev 1.14 が先に登場し、Span-02 が 2 日後に続きました。この 2 つから選ぶということは、根本的に異なる 2 つのツールから選ぶのではなく、同じ種類のワークロードを狙う 2 つのプロバイダーから選ぶということです。

最も具体的な違いはコンテキストです。Jev 1.14 は最大 262144 トークンを受け付け、これは Span-02 が受け付ける 131072 トークンの 2 倍です。そのため、プロンプトに長い文書、大きなコードツリー、長い会話履歴が含まれる場合、Jev 1.14 は何かを切り詰める前にかなり多くの余裕を提供します。入力モダリティについては両者は一致しており、どちらもテキストと画像を受け取り、どちらも出力タイプとして decisions のみを返します。どちらのモデルもサポートされるパラメータを一切リストしていないため、どちらについても API 経由でサンプリング動作などの調整を期待すべきではありません。定性的な比較では、ツール、構造化出力、推論のいずれかを単独で提供するモデルはないため、一方にあって他方にない機能はここにはありません。価格については、Span-02 が入力で 2 つのうち安く、出力価格は両者で実質的に違いはありません。

実用的な選択では、まずコンテキスト要件から始めてください。タスクが 131072 トークンに余裕をもって収まる場合で、入力コストが重要な場合は、Span-02 が妥当なデフォルトです。入力オプションとして安く、同じテキストと画像の入力も扱えるからです。その上限付近またはそれを超えて日常的に作業する場合、あるいは入力のチャンク化や要約にエンジニアリング時間を費やしたくない場合は、Jev 1.14 の方が適しています。より大きなウィンドウがその制約を取り除くからです。どちらも decisions を出力し、どちらも追加パラメータを公開しないため、アプリケーションの決定ロジックは両者の間で形を変える必要はありません。異なるのは渡せるコンテキストの量と入力価格だけです。

どちらのモデルも api14 経由で呼び出す方法は同じです。API が OpenAI 互換だからです。既存の OpenAI クライアントを api14 に向け、通常のリクエスト構造を保ち、model フィールドを respan/span-02 または typesafe/jev-1.14 に設定します。両者の切り替えはその model id の 1 行の変更だけで、リクエスト形式、メッセージ配列、レスポンスの処理に他の編集は不要です。そのため、紙の上で決めるのではなく、自分のトラフィックに対して両方を安価にテストできます。

より大きなモデルがあるにもかかわらず、安いモデルの方が依然として正しい選択となるケースが 1 つあります。入力が短い場合、例えば短い指示を伴う単一画像や、決定が必要な短いテキスト断片では、Jev 1.14 の追加コンテキストは何の価値ももたらさず、Span-02 の低い入力価格がそのワークロードにとってより経済的な選択になります。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"respan/span-02"から"typesafe/jev-1.14"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

Respan: Span-02の詳細とプレイグラウンド →TypeSafe: Jev 1.14の詳細とプレイグラウンド →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.14",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Respan: Span-02 対 TypeSafe: Jev 1.14

仕様

主な違い

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