StepFun: Step 5 Preview 対 SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、StepFun: Step 5 Preview（$3.50 / 100万トークン (≈ ￥554)）とSpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent（$4.38 / 100万トークン (≈ ￥693)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| StepFun: Step 5 Preview | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| プロバイダー | StepFun | xAI |
| 入力 | $3.50 / 100万トークン (≈ ￥554) | $4.38 / 100万トークン (≈ ￥693) |
| 出力 | $9.45 / 100万トークン (≈ ￥1,496) | $8.75 / 100万トークン (≈ ￥1,385) |
| キャッシュ読み取り | $0.35 / 100万トークン (≈ ￥55) | $0.70 / 100万トークン (≈ ￥111) |
| ウェブ検索 | - | $17.50 / 1,000検索 (≈ ￥2,771) |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 | 2,000,000 |
| 最大出力 | 64,000 | 1,800,000 |
| 入力 | text, image, video | text, image, file |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/08 | 2026/03/31 |
主な違い
- StepFun: Step 5 Previewは入力トークンが20%安くなっています。
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agentは出力トークンが7%安くなっています。
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agentは1.9倍長いコンテキスト（2,000,000トークン）を読み取れます。
- ツール呼び出しに対応しているのはStepFun: Step 5 Previewだけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、StepFun: Step 5 Previewで$0.00823、SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agentで$0.00875です。
詳しく見る
StepFun: Step 5 Preview は StepFun によって作られ、SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent は xAI によって作られています。どちらもテキストカテゴリのテキスト出力モデルなので、画像や音声を返すことはありません。送信した内容に対して、書き起こされたテキストが返ってきます。名前から重点が分かります。Step 5 Preview は StepFun からのプレビューリリースであり、Grok 4.20 Multi-Agent は xAI によるマルチエージェント設計を示しています。どちらも api14 を通じて並んで利用できるため、同じワークロードで簡単に比較できます。
最も明確な違いはコンテキストと入力の扱いです。Grok 4.20 Multi-Agent の方がコンテキストウィンドウが大きいため、1 回の呼び出しでかなり多くの素材を保持でき、テキスト、画像、ファイルの入力を受け付けます。Step 5 Preview はテキスト、画像、動画の入力を受け付けるため、入力がドキュメントではなく動画である場合に選ぶべきものです。パラメータについては、Step 5 Preview の方がより広いセットを公開しており、tools と tool_choice、さらに frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、min_p、top_k、seed を含みます。Grok 4.20 Multi-Agent がサポートするのはより狭いセットです。reasoning と reasoning_effort、logprobs と top_logprobs、response_format、structured_outputs、temperature、top_p、max_tokens、seed です。構造化出力と推論の制御はどちらでも利用できるため、これらは決定要因ではありません。注目すべき非対称性はツール呼び出しで、tools と tool_choice を列挙しているのは Step 5 Preview だけです。
タスクの選択については、入力タイプから始めてください。動画を入力するなら、Step 5 Preview が自然な選択です。2 つの中で動画を入力モダリティとして列挙しているのはこれだけだからです。長いドキュメント、大規模なコードベース、ファイルを入力するなら、Grok 4.20 Multi-Agent の方が適しています。ファイル入力を受け付け、コンテキストウィンドウも大きいため、チャンク分割を避けられます。ワークフローが関数呼び出しやツール使用に依存しているなら、Step 5 Preview の方が安全な選択です。tools と tool_choice がサポート対象パラメータ一覧にあるからです。サンプリングを細かく制御する必要があるなら、Step 5 Preview の方が top_k、min_p、各種ペナルティパラメータなど、より多くの調整項目を提供します。コストについては、入力では Step 5 Preview の方が安く、出力では Grok 4.20 Multi-Agent の方が安いため、どちらがより良い価値かは、ワークロードが入力重視か出力重視かによって決まります。実際の数値は最新の価格表を確認してください。
api14 を通じてどちらのモデルを呼び出す場合も、ゲートウェイが OpenAI 互換なので同じように動作します。クライアントを api14 のベース URL に向け、リクエストを chat completions エンドポイントに送信し、model フィールドを使用したい id に設定します。StepFun のモデルを使うには、model id を stepfun/step-5-preview に設定します。xAI のモデルを使うには、x-ai/grok-4.20-multi-agent に設定します。リクエストボディのその他の部分は同じ形のままです。messages、temperature、max_tokens などです。2 つの切り替えは model id の 1 行変更で済むため、統合を書き直すことなく、異なるリクエストを異なるモデルにルーティングできます。ただし、パラメータが完全に互換であるわけではないことに注意してください。tools や tool_choice に依存するなら、それらの呼び出しは Step 5 Preview に残し、ファイル入力やより大きなコンテキストに依存するなら、それらは Grok 4.20 Multi-Agent に残してください。
もう一方のモデルが依然として勝つケースもあります。タスクが出力重視でコストに敏感なら、入力では Step 5 Preview の方が安くても、出力では Grok 4.20 Multi-Agent の方が安い選択です。また、可能な限り最大のコンテキストやファイルベースの入力が必要なら、ツール呼び出しの差に関係なく、Grok 4.20 Multi-Agent の方が適しています。逆に、動画入力やツール呼び出しが必要なら、Step 5 Preview を呼び出すべきです。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"stepfun/step-5-preview"から"x-ai/grok-4.20-multi-agent"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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