Anthropic: Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5 は Anthropic のテキストモデルで、Claude Haiku 4.5 の後継です。Anthropic はこれを、大量処理とコスト重視の作業に向けた、小型で高速なモデルと説明しています。以前の Haiku リリースを使用したことがあるなら、これはその系統における直接の置き換えであり、Anthropic が 4.5 に対する改善として挙げているのは、より強力なコーディング、computer use、および関連するエージェント的挙動です。

入力側では、このモデルはテキスト、画像、ファイルを受け取り、テキストを生成します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、長い文書、コードベース、または拡張された会話履歴を 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力は 128,000 トークンなので、短い補完に制限されることなく、長い応答を生成できます。これら 2 つの数値は、大量の資料を送信し、それでもかなりの量を返してもらえることを意味します。

プロバイダーの説明は、このモデルが対象とするワークロード、つまり要約、サブエージェント、ブラウザ使用を、いずれも大量処理で示しています。要約は自然に適合します。コンテキストウィンドウに大きな文書やファイル集合を渡し、凝縮されたテキストを得られるからです。サブエージェントも適合します。高速なモデルをプランナーの背後に置き、より大きなモデルに回すのは無駄になる小さなツール呼び出しや中間ステップを処理できます。ブラウザ使用と computer use のアプリケーション、およびコーディングタスクは、Anthropic がこのリリースで 4.5 より改善したと述べている領域なので、ページを検査したりコードを読み書きしたりするエージェント型ループは妥当に適合します。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id "anthropic/claude-haiku-5.5" を使って呼び出し、既存の OpenAI クライアントをゲートウェイに向けます。サポートされるリクエストパラメーターは、include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、max_tokens または max_completion_tokens で出力長を制御し、response_format または structured_outputs で応答形状を制約し、tools で関数を定義して tool_choice で選択を誘導し、stop シーケンスを適用し、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning、verbosity を通じてモデルがどの程度の推論を表に出すか、または実行するかを調整できます。

これは Anthropic の小型で高速なモデルとして位置づけられているため、難しい問題での深さよりもスループットと大量処理が重要な場合に、賢明なデフォルトになります。可能な限り最強の推論が必要なタスクでは、同じファミリーのより大きなモデルの方が適している可能性があり、リクエスト形状に互換性があるため同じ統合を維持できます。1,000,000 トークンのコンテキストと 128,000 トークンの出力上限により、より大きなものを求める通常の理由のいくつかは取り除かれるので、切り替える前に、より小さなモデルがすでにニーズを満たしているか確認してください。