OpenAI: GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro は OpenAI のテキストモデルで、プロバイダーによって 2026 年 9 月 22 日にリリースされました。これは GPT-6 Luna と同じ基盤モデルであり、reasoning.mode を pro に設定して提供され、複雑なタスクでより高品質な応答を生成することを目的としています。Luna ファミリーをすでにご存じであれば、Pro バリアントは、モデルが実行する推論作業量よりも回答品質が重要な場合に選ぶべき構成です。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストのみを返します。コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで、最大出力は 128,000 トークンです。この非常に大きな入力ウィンドウと大きな出力上限の組み合わせにより、長いドキュメント、画像入力、ファイル添付を 1 回のリクエストで提供しても、かなりの量の生成応答の余地を残すことができます。サポートされるリクエストパラメータには、出力長のための max_tokens と max_completion_tokens、応答の形状を制約するための response_format と structured_outputs、関数呼び出しのための tools と tool_choice、再現性のための seed、モデルがどれだけ話すかを制御するための verbosity があります。推論動作は reasoning、reasoning_effort、include_reasoning パラメータを通じて公開されています。

実用的なユースケースは、これらの機能から直接導かれます。大規模なコードベース、契約書、研究資料のレビューなどの長いコンテキストの作業は 1,050,000 トークンのウィンドウに適合し、ファイルと画像の入力により、ソースドキュメントと図やスクリーンショットを同じリクエストで混在させることができます。構造化出力と response_format は、散文ではなく機械可読な結果を必要とするパイプラインに適しており、tools と tool_choice は関数や外部サービスを呼び出すエージェントをサポートします。Pro モードは複雑なタスクを対象としているため、多段階の分析、慎重なドラフト作成、弱い回答を修正するコストが生成するコストよりも高くつく問題に対しては、妥当なデフォルトです。

このモデルは、モデル ID openai/gpt-6-luna-pro を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、その ID を model フィールドに渡してください。リクエストとレスポンスの形状は、すでに使用しているものと一致します。上記のパラメータはこのモデルがサポートするものであるため、max_completion_tokens、response_format、tools、tool_choice、seed、verbosity、および推論関連のフィールドを、他の OpenAI 互換エンドポイントと同じ方法で設定できます。

留意すべき点の 1 つは、pro モードは標準の Luna 構成よりもはるかに多くの推論作業を消費するため、単純な作業や大量の作業にとって最も安価または最速の選択肢ではないということです。単純なテキスト生成、分類、短い要約には、非 pro の GPT-6 Luna の方が適している可能性があります。GPT-6 Luna Pro は、追加の推論が実質的により良い回答につながるリクエストのために取っておいてください。