Anthropic: Claude Opus 4.7 (batch)

Claude Opus 4.7 (batch) は Anthropic のテキスト生成モデルで、Opus ファミリーに属し、その系統の次世代として位置づけられています。これは長時間実行される非同期エージェント向けに特別に構築されており、Opus 4.6 のコーディングとエージェントとしての強みを基盤としています。batch バリアントは api14 経由で呼び出すバージョンで、使用するモデル id は "anthropic/claude-opus-4.7:batch" です。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを出力として生成します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、非常に長い文書、長期にわたる会話履歴、複数ファイルの入力を 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力長は 128,000 トークンです。テキストだけでなく画像やファイルも扱えるため、すべてを先にプレーンテキストへ抽出するのではなく、混在したコンテンツをそのまま渡すことができます。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示しています。100 万トークンのウィンドウがあれば、大きな契約書、レポート、コードベースを分割せずに扱えるため、長文書の分析と要約は自然に適合します。エージェントおよびツール駆動のワークフローももう 1 つの適合例です。このモデルは tools と tool_choice をサポートしているため、関数を呼び出し、データを取得し、多くのステップにわたって動作するアシスタントを構築できます。リポジトリ全体にわたるコードのレビューや生成といったコーディングタスクも、大きなコンテキストとファイル入力の組み合わせから実現できます。画像入力があるため、チャート、スクリーンショット、スキャンした文書について質問に答えるといったマルチモーダルタスクも可能です。

api14 経由で呼び出すには、OpenAI 互換のエンドポイントをモデル id "anthropic/claude-opus-4.7:batch" とともに使用します。リクエストは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity をサポートしています。実際には、max_tokens で出力を上限設定し、reasoning_effort または reasoning パラメータで推論の深さを制御し、response_format または structured_outputs で構造化 JSON を要求し、tools と tool_choice で呼び出し可能な関数を定義できるということです。API は OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI クライアントライブラリはベース URL とモデル id を変更するだけで動作します。

このモデルを選ぶ際に主に留意すべき点は batch という指定です。これは、モデルの規模とエージェント的な動作と引き換えに非同期実行を許容できるワークロード、たとえば一括文書処理やバックグラウンドのエージェント実行に適しています。同期でレイテンシに敏感な応答が必要な場合や、タスクが小さく単純な場合は、非 batch のモデルのほうが適している可能性があります。ここに記載した事実はモデルの入力、出力、コンテキスト、パラメータを説明しており、コストについてはこのページのライブ価格表で扱っています。