OpenAI: GPT-5.3-Codex

GPT-5.3-Codex は OpenAI のテキストモデルで、2026 年 2 月 24 日にリリースされました。プロバイダーはこれを、OpenAI の最も先進的なエージェント型コーディングモデルと説明しており、GPT-5.2-Codex のソフトウェアエンジニアリング性能と、GPT-5.2 のより広範な推論および専門知識の能力を組み合わせたものです。テキストカテゴリに属し、コード中心の作業と一般的な推論タスクの両方を同じエンドポイント内で処理できるモデルを必要とする開発者を対象としています。

このモデルはテキスト、画像、ファイルの入力を受け付け、テキスト出力を生成します。コンテキストウィンドウは 400,000 トークン、最大出力は 128,000 トークンで、長いソースファイル、ドキュメント、ログ、複数ファイルのリポジトリを 1 回のリクエストで渡しつつ、十分な応答の余地も残せます。画像とファイルを入力として受け付けるため、スクリーンショット、図、PDF などの成果物を事前にテキストへ変換せずにプロンプトと一緒に渡せます。サポートされるリクエストパラメータには include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity があります。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示します。主なものはエージェント型コーディングです。tool calling と tool_choice により、モデルは外部関数を駆動し、コマンドを実行し、ファイルをループで編集できます。また、大きなコンテキストウィンドウによって作業対象のコード一式を視野に保持できます。推論の制御 (reasoning、reasoning_effort、include_reasoning) は、デバッグ、リファクタリング、プルリクエストのレビューなど、意図的な多段階分析を必要とするタスクに適しています。構造化出力と response_format は、結果を別のプログラムで解析する必要がある場合、たとえば JSON 仕様、テストケース、移行計画を生成する場合に有用です。画像とファイルの入力は、エラーのスクリーンショット、デザインモックアップ、仕様書から始まる作業にもこれを広げます。

このモデルは、モデル id "openai/gpt-5.3-codex" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースは OpenAI chat completions の形式に従っているため、既存の OpenAI SDK とクライアントはベース URL とキーの変更だけで動作します。model フィールドをその id に設定し、必要に応じて上記のパラメータを渡します。関数呼び出しには tools と tool_choice、機械可読な応答には response_format または structured_outputs、深さとレイテンシのトレードオフには reasoning_effort、応答の上限には max_tokens または max_completion_tokens、より再現性の高いサンプリングには seed を使用します。verbosity は、モデルがどれだけ話すかを追加で制御します。

主に検討すべき点は範囲です。出力はテキストのみであるため、画像や音声の生成はここではできません。また、このモデルはリアルタイムまたは特殊な非テキスト作業ではなく、コーディングと推論を中心に位置付けられています。タスクにコード、ツール、長い構造化入力が含まれない場合、より軽量なテキストモデルの方が適している可能性があります。エージェント型コーディング、長コンテキスト分析、構造化生成には、このモデルが api14 における適切な選択です。