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MoonshotAI: Kimi Latest
~moonshotai/kimi-latestMoonshotAI: Kimi Latestを今すぐ試す
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詳細パラメーター
MoonshotAI: Kimi Latestの概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より47%安くなっています。
- コンテキストウィンドウは1,048,576トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール(関数)呼び出しに対応しています。
- スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
- 推論の強度の調整に対応しています。
- 画像を入力として受け付けます(ビジョン)。
- 一般的なリクエスト(入力1,000 / 出力500トークン)の費用は約$0.03です。
MoonshotAI: Kimi Latestについて
MoonshotAI: Kimi Latest は Moonshot AI のテキスト生成モデルで、モデル id ~moonshotai/kimi-latest で公開されています。プロバイダーの説明にあるとおり、このモデルは常に Kimi ファミリーの最新モデルへリダイレクトされるため、この id へのリクエストは固定されたスナップショットではなく、その時点で最も新しい Kimi モデルに解決されます。そのため、バージョン名を自分で追跡することなく最新の Kimi 世代を使い続けたい場合に便利な選択肢となります。
このモデルはテキスト、画像、動画を入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、最大出力は 943,718 トークンです。大きなコンテキストはここでの主要な能力です。非常に長い文書、長い文字起こし、あるいは拡張されたマルチモーダル素材を 1 回のリクエストで渡しても、なお相当な量の生成応答の余地を残せます。サポートされるパラメータには temperature、top_p、top_k、min_p、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、max_tokens、stop、seed、logit_bias、logprobs、top_logprobs があります。また、制約付き出力のための response_format と structured_outputs、関数呼び出しのための tools と tool_choice、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning による推論制御もサポートします。
これらの機能はいくつかの実用的な用途を示します。大規模な文書セット、コードベース、アーカイブを要約したり問い合わせたりするような長コンテキストの作業は自然に適合します。最初に検索パイプラインを構築する代わりに、素材を直接渡せるからです。画像と動画を入力として受け取るため、メディアとテキストを混在させたタスク、たとえば視覚素材を文章の指示とともに説明したり情報を抽出したりする処理も扱えます。ツール呼び出しと構造化出力はエージェント形式のワークフローや、機械可読な応答を必要とするあらゆるパイプラインに適しており、推論パラメータによって素早い回答とより慎重な回答の間でトレードオフを調整できます。
呼び出しは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id "~moonshotai/kimi-latest" を使って行います。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、その id でチャット補完リクエストを送信し、上記のサポートされるパラメータをリクエストボディに渡します。この id は最新の Kimi モデルへリダイレクトされるため、id の背後にある基盤モデルは時間とともに変わり得ます。そのため、正確な再現性に依存する場合は、seed や temperature など自分で制御できるパラメータを通じて挙動を固定し、変更後にテストしてください。
留意すべき点の 1 つは、リダイレクト動作がトレードオフであることです。最新状態を保てますが、リクエストを処理するモデルが固定されないことも意味し、これは評価や回帰テストで重要になり得ます。出力はテキストのみなので、画像、音声、動画の生成を必要とするタスクはここでは対象外です。ワークロードが小さく短いコンテキストであれば、非常に大きなコンテキストウィンドウと出力上限は必要以上かもしれませんし、より小さなモデルのほうが挙動を理解しやすいこともあります。
MoonshotAI: Kimi Latest APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"~moonshotai/kimi-latest"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "~moonshotai/kimi-latest",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p仕様
- コンテキスト長
- 1,048,576
- 最大出力
- 943,718
- 入力
- text, image, video
- 出力
- text
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
MoonshotAI: Kimi Latest:よくある質問
- MoonshotAI: Kimi Latest APIの料金は?
- MoonshotAI: Kimi Latestの料金は入力 $0.83 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- MoonshotAI: Kimi Latestのコンテキストウィンドウは?
- MoonshotAI: Kimi Latestは1リクエストあたり最大1,048,576トークン(プロンプト、履歴、ドキュメントの合計)を読み取れます。 1回のレスポンスで最大943,718トークンを出力します。
- MoonshotAI: Kimi Latestで何ができますか?
- MoonshotAI: Kimi Latestはtext, image, videoを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
- コードからMoonshotAI: Kimi Latestを呼び出すには?
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"~moonshotai/kimi-latest"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- MoonshotAI: Kimi Latestの代替モデルは?
- 同程度の料金のテキストモデル:Qwen: Qwen3.8 Max Prime, OpenAI: GPT-5.3-Codex, OpenAI: GPT-5.2-Codex。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
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