OpenAI: GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codexは、GPT-5.2ファミリーに属するOpenAIのモデルで、プロバイダーによって2026年1月14日にリリースされました。これはGPT-5.1-Codexのアップグレード版であり、ソフトウェアエンジニアリングとコーディングのワークフローに最適化されています。対話型の開発セッションと、複雑なエンジニアリングタスクの長時間にわたる独立した実行の両方に対応できるように設計されています。テキストカテゴリに位置し、汎用的な会話ではなくコードに焦点を当てており、それがこのモデルが得意とするその他の領域を形作っています。

このモデルはテキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力として返します。コンテキストウィンドウは400,000トークンで、最大出力は128,000トークンです。画像入力は、推論の対象となる素材がソーステキストではなく、スクリーンショット、図、またはインターフェースのレンダリングである場合に役立ちます。大きなコンテキストウィンドウと大きな出力バジェットの組み合わせにより、リポジトリのスライス全体、長い仕様書、または長大なスタックトレースを渡しても、1回の呼び出しで十分な回答を得ることができます。

これらの機能は、かなり特定の用途群を示しています。複雑なエンジニアリングタスクの長時間にわたる独立した実行は、コードベースを読み、変更を計画し、それを多数のファイルにわたって実行するといった多段階の作業に適した候補とします。対話型セッションは、ペアプログラミング形式のワークフロー、リファクタリング、テスト生成、およびトレースや失敗したビルドのスクリーンショットからのデバッグに適しています。構造化出力とツールサポートにより、ファイルを読み、コマンドを実行し、または他のサービスを呼び出すエージェントの推論コアとして使用できます。画像入力はこれを、関連する成果物が視覚的なタスク、たとえばデザインモックアップや図をコードに変換するようなタスクに拡張します。

これは、モデルID「openai/gpt-5.2-codex」を使用してapi14のOpenAI互換APIを通じて呼び出せるため、既存のOpenAI SDKとクライアントはベースURLとキーの変更だけで動作します。サポートされているリクエストパラメータは、include_reasoning、max_completion_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、およびverbosityです。実際には、reasoning_effortとverbosityにより、熟考と回答の長さをレイテンシと引き換えに調整でき、max_completion_tokensは出力を上限設定し、response_formatとstructured_outputsは応答の形状を制約し、toolsとtool_choiceはモデルを関数呼び出しに接続します。seedは、再現可能なサンプリングが必要な場合に役立ちます。

コーディング向けに調整されているため、マーケティングコピーや自由形式の会話など、エンジニアリング要素のないタスクには汎用チャットモデルの方が適している場合があります。応答品質とレイテンシは、reasoning_effortとverbosityの設定方法にも依存するため、本格的に採用する前に、これらの設定を自分のワークロードに対してベンチマークする価値があります。ここに記載されている内容を超えて、入力モダリティやパラメータに関する明示された制限はありません。