Anthropic: Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 は Anthropic のフラッグシップモデルであり、Claude Opus 5 の後継として、要求の厳しい推論、コーディング、長期的なエージェント作業に向けて位置づけられています。Anthropic は Claude ファミリーを手がけるプロバイダーであり、このリリースは、生の速度よりも精度と持続的な集中力が重要となるタスク向けの最上位ティアです。2026 年 9 月 22 日にリリースされました。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンです。つまり、非常に大きなドキュメント、リポジトリ全体分のソースファイル、または長い会話履歴を、分割せずに 1 回のリクエストで送信できます。最大出力は 128,000 トークンなので、ファイル全体の書き換え、複数セクションのレポート、拡張された推論トレースなど、応答を長くできます。ファイルと画像の両方がテキストとともに入力としてサポートされているため、スクリーンショットと仕様書、あるいは PDF と関連するコード抜粋といった混在した素材を扱えます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示しています。大規模なコードベースにおける多段階の変更は自然に適合します。100 万トークンのコンテキストがあれば、周辺モジュールを提供し、モデルに連携した編集を計画および適用させることができます。長期的なエージェント作業もこのモデルに適しています。ツールと tool choice をサポートしているため、多くのターンにわたって関数や外部サービスを呼び出せます。アップロードされた記録から構造化データを抽出したり、長いレポートを要約したりするドキュメントおよびファイルの理解は、ファイル入力サポートから実現できます。分析から計画までの推論重視のタスクは、公開されている reasoning パラメータで対応できます。

このモデルは、api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID「anthropic/claude-opus-5.5」を使用して呼び出します。これは他の chat completion エンドポイントを呼び出す場合と同じ方法です。サポートされているリクエストパラメータは、include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。structured outputs と response_format は、モデルの回答を特定の形で得る必要がある場合に便利です。一方、tools と tool_choice を使うと、モデルをエージェントループに組み込めます。内部推論をどれだけ生成するかを制御したい場合は、reasoning と reasoning_effort が調整すべきパラメータであり、verbosity を使うと出力トークン上限とは独立して応答の長さを誘導できます。

タスクが短くレイテンシに敏感な場合は、より小型または安価な兄弟モデルの方が適しているか検討してください。100 万トークンのコンテキストと 128,000 の出力トークンを持つフラッグシップモデルは、ワークロードのより難しい側面向けに作られているからです。単純なテキスト生成、分類、または簡単なツール呼び出しには、同じプロバイダーのより軽量なモデルで十分な場合があります。