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OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro

openai/gpt-5.6-sol-pro
テキスト入力: file · image · textツヌル掚論1.1M2026/07/09に远加
プレむグラりンドで開くOpenAI: GPT-5.6 Sol ProのAPIキヌを取埗

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OpenAI: GPT-5.6 Sol Proの抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より789%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは1,050,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.05です。

OpenAI: GPT-5.6 Sol Proに぀いお

GPT-5.6 Sol Proは、2026幎7月9日にリリヌスされたOpenAIのテキストモデルです。基盀ずなるモデルはGPT-5.6 Solず共有しおいたすが、reasoning.modeをproに蚭定しお提䟛されおおり、耇雑なタスクでより高品質な応答を目指しおいたす。Solファミリヌをすでにご存じであれば、実甚䞊の違いは別のベヌスモデルではなく提䟛モヌドにありたす。

このモデルはテキスト、画像、ファむルを入力ずしお受け付け、返すのはテキストのみです。コンテキストりィンドりは1,050,000トヌクンで、最倧128,000の出力トヌクンを生成でき、知識カットオフは2026幎2月16日です。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタには、出力長のためのmax_tokensずmax_completion_tokens、敎圢された応答のためのresponse_formatずstructured_outputs、関数呌び出しのためのtoolsずtool_choice、再珟性のためのseed、そしおreasoning、reasoning_effort、include_reasoning、verbosityずいったreasoning制埡が含たれたす。

これらの機胜は、入力が倧きく掚論が難しい䜜業を指し瀺しおいたす。100䞇トヌクンのコンテキストは、長い文曞、コヌドベヌス党䜓、あるいは本来チャンク分割が必芁になる耇数ファむルの入力に適しおおり、ファむルず画像の入力により、PDF、スクリヌンショット、図を同じリク゚ストに混圚させられたす。構造化出力ずツヌル呌び出しにより、モデルが資料を調査し、刀断し、そしお機械可読な結果を出力する必芁がある゚ヌゞェントやパむプラむン内の掚論ステップずしお利甚できたす。reasoning制埡により、内郚でどれだけの熟考を行うかを調敎でき、これはタスクが日垞的ではなく本圓に難しい堎合に重芁です。

呌び出しは、モデルID「openai/gpt-5.6-sol-pro」を䜿甚しお、api14のOpenAI互換APIを通じお行いたす。むンタヌフェヌスがOpenAI互換であるため、既存のOpenAI SDKやクラむアントは、ベヌスURLずモデルIDを倉曎するだけで動䜜したす。リク゚ストボディは䞊蚘のパラメヌタを受け付けたす。max_tokensたたはmax_completion_tokens、response_format、structured_outputs、seed、tools、tool_choice、verbosity、そしおreasoningç³»(reasoning、reasoning_effort、include_reasoning)です。これらは組み合わせるこずができ、䟋えば構造化された応答圢匏ずツヌル呌び出し、遞択したreasoning_effortを䜵甚できたす。

考慮すべき点の1぀は、proモヌドは暙準のSolモヌドよりもはるかに倚くのコストを消費するため、远加の熟考が実際に必芁なタスクのために取っおおくのが最善だずいうこずです。より単玔な䜜業や倧量凊理には、非proのGPT-5.6 Solのほうが自然に適しおいたす。たた、出力はテキストのみであるため、画像や音声の生成は別のモデルから行う必芁があるこずに泚意しおください。

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/gpt-5.6-sol-pro"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-sol-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

仕様

コンテキスト長
1,050,000
最倧出力
128,000
入力
file, image, text
出力
text
知識のカットオフ
2026-02-16

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.6 Sol Proよくある質問

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro APIの料金は
OpenAI: GPT-5.6 Sol Proの料金は入力 $14.00 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: GPT-5.6 Sol Proのコンテキストりィンドりは
OpenAI: GPT-5.6 Sol Proは1リク゚ストあたり最倧1,050,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧128,000トヌクンを出力したす。
OpenAI: GPT-5.6 Sol Proで䜕ができたすか
OpenAI: GPT-5.6 Sol Proはfile, image, textを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからOpenAI: GPT-5.6 Sol Proを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/gpt-5.6-sol-pro"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: GPT-5.6 Sol Proの代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルMeta: Muse Wonder, Anthropic: Claude Opus 5.5, OpenAI: GPT-5.6 Sol。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: GPT-5.6 Sol Proコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: GPT-5.6 Sol Proに぀いお最初のトピックを立おたしょう。