Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) は、Anthropic のテキスト生成モデルで、api14 を通じてモデル id anthropic/claude-sonnet-4.5:batch で提供されています。これは Sonnet 系に属し、Anthropic はこれをこれまでで最も先進的な Sonnet モデルと位置づけており、実世界のエージェントとコーディングワークフローに最適化されています。batch バリアントは同じモデルを対話型ではなくバッチワークフロー経由で提供するもので、即時の返信を必要としない作業に適しています。

このモデルは入力としてテキスト、画像、ファイルを受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、リクエストごとに最大 64,000 出力トークンを生成できます。知識カットオフは 2025-01-31 であるため、それ以降の内容はモデルが学習中に学んだ範囲外です。テキストと並んで画像やファイルを扱えるため、すべてをまずプレーンテキストに変換することなく、スクリーンショット、ドキュメント、混在した内容を同じ会話で送信できます。

これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示します。コーディングワークフローは自然に適合します。モデルはそれ向けに調整されており、大きなコンテキストウィンドウによりリポジトリ全体、長い差分、大量のログを 1 回のリクエストに含められます。エージェント形式のタスクも理にかなっています。モデルはツール呼び出しと構造化出力をサポートしており、これらはデータを読み取り、関数を呼び出し、結果に基づいて行動するループの構成要素だからです。ドキュメントと画像の理解も別のユースケースです。PDF、スクリーンショット、スキャンしたページを渡し、抽出、要約、分類を依頼できます。バッチモードは、一括要約、データセットのラベリング、夜間のコードレビューなど、レイテンシよりもスループットが重要で多くの項目を処理するジョブに適しています。

呼び出すには、モデル id anthropic/claude-sonnet-4.5:batch を指定して api14 の OpenAI 互換チャット補完エンドポイントにリクエストを送信します。API は OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI SDK とクライアントはベース URL とモデル id を変更するだけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、response_format、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_p です。実際には、temperature、top_p、top_k でサンプリングを制御し、max_tokens で出力を制限し、response_format または structured_outputs で返信を制約し、tools と tool_choice で関数を定義し、reasoning と include_reasoning で推論の動作を管理できます。

コミットする前に確認すべき点が 2 つあります。batch バリアントは、通常の対話型リクエスト内で応答が必要な場合には適切な選択ではありません。バッチ処理は遅延処理向けに設計されているためです。チャットやライブのエージェントステップには、代わりに標準の非バッチモデルを使用してください。また、2025-01-31 という知識カットオフは、モデルがそれ以降の出来事について組み込みの認識を持たないことを意味するため、最近の内容はプロンプト、取得したドキュメント、ツールの結果から得る必要があります。タスクが純粋にテキストで範囲が小さい場合は、より軽量なモデルで十分かもしれませんが、長いコンテキストのコーディング、ドキュメントの多い入力、ツール駆動のエージェントには、このモデルがそれらのニーズを直接カバーします。