OpenAI: GPT-5.4 (batch)

GPT-5.4 (batch) は OpenAI のテキスト生成モデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-5.4:batch として掲載されています。これは OpenAI の GPT-5.4 ラインに属し、プロバイダーはこれを最新のフロンティアモデルであり、Codex ラインと GPT ラインを単一のシステムに統合したものと説明しています。batch バリアントは、api14 の OpenAI 互換エンドポイントを通じて呼び出すバージョンです。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで、最大出力は 128,000 トークンです。この非常に大きなコンテキストと大きな出力バジェットの組み合わせにより、長いドキュメント、コードベース、またはテキストと画像が混在する素材を 1 回のリクエストで送信しても、かなりの量の生成レスポンス用の余地を残せます。

テキスト、画像、ファイルをまとめて扱えるため、このモデルは入力が単一のきれいな文字列ではない作業に適しています。長いファイルに対するドキュメント分析と要約、アップロードされた一連の参照資料に基づく質問応答、レポートやスキャン資料からの構造化データの抽出は、いずれも自然に適合します。reasoning パラメータと tool パラメータにより、モデルがいつ関数を呼び出すか、どれだけ内部推論に費やすかを判断するエージェント型ワークフローにも使用できます。大きな出力上限は、短い回答ではなく、詳細なレポートや広範なコード変更など、長い成果物を生成するタスクにも役立ちます。

呼び出すには、モデル ID openai/gpt-5.4:batch を指定して、api14 の OpenAI 互換 chat completions エンドポイントにリクエストを送信します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、tools と tool_choice は関数呼び出しをカバーし、response_format と structured_outputs は JSON およびスキーマ制約付き出力をカバーし、seed は再現可能なサンプリングをサポートし、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning、verbosity は、どれだけ推論を公開するか、またモデルがどのように労力を配分するかを制御します。

出力制限に注意してください。128,000 トークンは十分に大きいですが有限であるため、1 回のパスでそれ以上を出力する必要があるタスクは分割しなければなりません。このモデルはテキストのみを出力するため、生成画像や音声を必要とするものには別のモデルが必要です。ワークロードが小さく、レイテンシに敏感で、100 万トークンのコンテキストや推論制御の恩恵を受けない場合は、より軽量なテキストモデルの方が適しているかもしれません。