Venice: Uncensored

Venice: Uncensored は、モデル ID cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition で公開されているテキストモデルです。これは Mistral-Small-24B-Instruct-2501 のファインチューニング版であり、dphn.ai が Venice.ai と共同で開発しました。プロバイダーとして記載されているのは Venice で、プロバイダーのリリース日は 2025-07-09 です。テキストカテゴリに属し、検閲なしの instruct チューニング済み大規模言語モデルとして説明されています。

このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力として返すため、画像や音声を扱わない単純なチャットおよび補完モデルです。コンテキスト長は 128,000 トークンで、長い文書、拡張された会話、大きなプロンプトのペイロードを 1 回のリクエストで処理できます。最大出力は 8,192 トークンであるため、応答は入力コンテキストサイズよりかなり低く制限されます。知識カットオフは 2024-04-30 であり、プロンプトで提供されない限り、それ以降の出来事を認識しません。

instruct チューニング済みモデルで大きなコンテキストウィンドウを持つため、長いソース資料に対する長文の質問応答、複数文書のプロンプトからの要約や情報抽出、長い履歴を保持する必要がある対話エージェントなどのタスクに適しています。検閲なしのチューニングにより、敏感または論争的な題材で拒否を減らしたい開発者にとって関連性があります。たとえば、フィクション執筆、ロールプレイ、ディベートシミュレーション、モデル行動の研究などです。8,192 トークンの出力上限は、非常に長い単一パスの文書生成よりも、回答や下書きに適していることを意味します。

api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID "cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition" を使用して呼び出します。サポートされているリクエストパラメータは frequency_penalty、max_tokens、presence_penalty、response_format、stop、temperature、top_k、top_p です。これら以外に別のパラメータリストはないため、サンプリング動作は temperature、top_p、top_k で制御し、繰り返しは 2 つのペナルティで制御し、出力長は max_tokens で制御します。構造化出力は response_format で要求でき、生成は stop で指定した文字列で停止できます。

コミットする前に検討すべき 2 つの制約があります。知識カットオフが 2024-04-30 であるため、時間に敏感な質問には検索または新しいコンテキストをプロンプトに注入する必要があります。最大出力が 8,192 トークンであるため、単一応答の長さが制限されます。そのため、はるかに長い出力が必要な場合は、呼び出しを連鎖させるか、より高い出力上限を持つモデルを選択する必要があります。入力はテキストのみであるため、画像や音声を含むタスクには別のモデルが必要です。