Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B は Qwen のテキスト生成モデルで、Qwen3.5 シリーズの一部です。これは、線形アテンション機構とスパースな mixture-of-experts 設計を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャ上に構築されたネイティブな vision-language モデルであり、プロバイダーはより高い推論効率を実現すると説明しています。このモデルはプロバイダーによって 2026-02-25 にリリースされ、api14 上で text カテゴリに掲載されています。

このモデルはテキスト、画像、動画の入力を受け付け、テキスト出力を返します。コンテキストウィンドウは 262144 トークンで、最大出力は 32768 トークンです。テキストと並んで視覚入力を扱うため、テキストのみではなく散文と視覚コンテンツが混在する素材を扱えます。推論の挙動はサポートされているパラメータを通じて公開されているため、応答に推論を含めるかどうかを制御できます。

大きなコンテキストウィンドウと画像および動画入力の組み合わせは、図表を含む長い文書の要約や情報抽出、スクリーンショットや図に関する質問への回答、動画コンテンツをテキスト記述や構造化されたノートに処理するといったユースケースを示唆します。長いコンテキストは、複数文書の分析や以前の詳細を保持しなければならない長い会話など、大量の参照資料をプロンプトに保持する必要があるタスクにも適しています。構造化抽出やツール駆動のワークフローを含むテキストのみの生成タスクも、同じ能力から導かれます。

このモデルは、モデル id "qwen/qwen3.5-35b-a3b" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされているリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。ツール呼び出しと構造化出力は tools、tool_choice、response_format、structured_outputs パラメータを通じて利用でき、サンプリングは temperature、top_p、top_k、min_p および各種ペナルティパラメータで調整できます。対数確率データは logprobs と top_logprobs を通じて利用でき、seed を使用すると再現可能なサンプリングを要求できます。

このモデルはテキストのみを出力するため、画像、音声、動画の生成を必要とするタスクはその範囲外です。最大出力 32768 トークンは、入力コンテキストがはるかに大きくても、単一の応答が非常に長くなる必要がある場合に留意すべき制約です。ワークロードが純粋にテキストであり、視覚入力や長いコンテキストの恩恵を受けない場合は、より単純なテキストモデルの方が適している可能性があります。