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Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct
テキスト入力: textツヌル262K2025/09/11に远加

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructを今すぐ詊す

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Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructの抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より80%安くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは262,144トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.00224です。

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructに぀いお

Qwen3 Next 80B A3B Instructは、QwenのQwen3-Nextシリヌズに属する、指瀺チュヌニング枈みのチャットモデルです。これはテキストモデルであり、プロバむダヌは「thinking」トレヌスなしで高速か぀安定した応答に最適化されおいるず説明しおいたす。プロバむダヌによっお2025-09-11にリリヌスされ、知識カットオフは2025-09-30です。

このモデルはテキスト入力を受け付け、テキスト出力を返したす。コンテキストりィンドりは262144トヌクン、最倧出力は235929トヌクンであるため、非垞に長いプロンプトを凊理し、同じリク゚スト内で長い補完を生成できたす。プロバむダヌは、掚論、コヌド生成、知識QA、倚蚀語䜜業にわたる耇雑なタスク向けに䜍眮付けおいたす。thinkingトレヌスを出力しないため、応答は別個の掚論ステップではなく盎接的な回答ずしお返されたす。

これらの特性は、いく぀かの実甚的な甚途を瀺しおいたす。長い文曞、倧芏暡なコヌドベヌス、たたは拡匵された䌚話履歎はコンテキストりィンドり内に䜙裕をもっお収たり、芁玄、貌り付けられた資料に察する質問応答、および倧量の以前のコンテキストを保持する必芁があるマルチタヌンアシスタントに適しおいたす。コヌド生成ず説明はプロバむダヌの説明を螏たえるず自然に適合し、知識QAや倚蚀語凊理も同様です。たた、最倧出力が倧きいこずは、短い返信ではなく、詳现なレポヌトや完党なファむルなど、単䞀の長い生成が必芁な堎合にも圹立ちたす。

このモデルは、モデルID「qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct」を䜿甚しお、api14のOpenAI互換APIを通じお呌び出したす。リク゚ストは䜿い慣れたchat completionsの圢匏に埓うため、既存のOpenAI SDKやクラむアントは、ベヌスURLずモデルIDを倉曎するだけで動䜜したす。このモデルは幅広いリク゚ストパラメヌタをサポヌトしおいたす: frequency_penalty、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_pです。ツヌル呌び出しず構造化出力は、tools、tool_choice、response_format、structured_outputsパラメヌタを通じお利甚でき、seedずサンプリング制埡により再珟性ず出力スタむルを調敎できたす。

これはテキスト専甚モデルであるため、画像、音声、その他の非テキスト入力を必芁ずするタスクは、このモデルが受け付ける範囲倖であり、そのような堎合はマルチモヌダルモデルの方が適しおいたす。thinkingトレヌスがないこずは意図的なトレヌドオフです。掚論ステップを公開するモデルを求める堎合、このモデルはそのようには蚭蚈されおいたせん。ただし、テキスト䜜業においおは、非垞に倧きなコンテキストりィンドり、倧きな出力蚱容量、およびツヌルず構造化出力のサポヌトの組み合わせにより、幅広い開発者のナヌスケヌスをカバヌしたす。

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

仕様

コンテキスト長
262,144
最倧出力
16,384
入力
text
出力
text
知識のカットオフ
2025-09-30

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructよくある質問

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct APIの料金は
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructの料金は入力 $0.32 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructのコンテキストりィンドりは
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructは1リク゚ストあたり最倧262,144トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧16,384トヌクンを出力したす。
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructで䜕ができたすか
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructはtextを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力に察応しおいたす。
コヌドからQwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructの代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルZ.ai: GLM 4.6V, DeepSeek: DeepSeek V3.1, Mistral: Codestral 2508。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instructに぀いお最初のトピックを立おたしょう。