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Mistral: Codestral 2508

mistralai/codestral-2508

テキスト入力: text · fileツール256K2025/08/01に追加

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セッション費用 $0.00

Mistral: Codestral 2508の概要

入力料金はテキストモデル434件の中央値より33%安くなっています。
コンテキストウィンドウは256,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00262です。

Mistral: Codestral 2508について

Mistral: Codestral 2508 は、プロバイダーが 2025 年 8 月 1 日にリリースした Mistral のテキスト生成モデルです。これは Mistral がコーディング向けの言語モデル系列と説明する Codestral ファミリーに属し、低レイテンシで高頻度の開発者タスク向けに構築されました。api14 上のモデル id は mistralai/codestral-2508 です。

このモデルはテキストとファイルの入力を受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 256,000 トークン、最大出力は 204,800 トークンなので、長いソースファイル、リポジトリ全体分のコンテキスト、または拡張された生成コードを 1 回のリクエストに収めることができます。知識カットオフは 2025 年 3 月 31 日です。Mistral は特に 3 つの領域を強調しています。fill in the middle (FIM)、コード修正、テスト生成です。これらは一般的な会話ではなく、このモデルがチューニングの中心に置いたタスクです。

そのため、自然に適合するのは開発者向けツールと自動化です。Fill in the middle は、プレフィックスとサフィックスの間のコードを補完するエディタ統合に適しています。コード修正は、レビューボット、リンティングアシスタント、壊れたコードや古くなったコードに対する修正を提案するパイプラインに適しています。テスト生成は、実装と並行して単体テストを書く必要があるワークフローに適しています。大きなコンテキストウィンドウは、モジュール全体のリファクタリングや、なじみのないコードベースについての質問への回答など、複数ファイルにまたがるタスクにも役立ちます。ファイル入力を使えば、ソース資料をプレーンテキストとしてプロンプトに貼り付けるのではなく、直接渡すことができます。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id mistralai/codestral-2508 を使って呼び出せるため、既存の OpenAI SDK やクライアントはベース URL とモデル名を変更するだけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、max_tokens、prediction、presence_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p です。tools と tool_choice パラメータは関数呼び出しを可能にし、structured_outputs と response_format は返信の形を制約でき、prediction は期待される継続を指定する投機的スタイルのワークフローをサポートし、seed はサンプリングを再現可能にするのに役立ちます。

検討すべき点の 1 つは範囲です。Codestral 2508 はテキストモデルなので、画像や音声の入力は受け付けず、出力もテキストのみです。タスクがコード関連でない場合、またはマルチモーダル入力が必要な場合は、api14 上の別のモデルの方がより適しているでしょう。レイテンシとスループットが重要となるコード中心の作業では、このモデルはまさにそのケースを狙っています。

Mistral: Codestral 2508 APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"mistralai/codestral-2508"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/codestral-2508",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltymax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

仕様

コンテキスト長: 256,000
最大出力: 204,800
入力: text, file
出力: text
知識のカットオフ: 2025-03-31

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

Mistral: Codestral 2508：よくある質問

Mistral: Codestral 2508 APIの料金は？: Mistral: Codestral 2508の料金は入力 $1.05 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Mistral: Codestral 2508のコンテキストウィンドウは？: Mistral: Codestral 2508は1リクエストあたり最大256,000トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大204,800トークンを出力します。
Mistral: Codestral 2508で何ができますか？: Mistral: Codestral 2508はtext, fileを入力として受け付け、textを返します。ツール呼び出し, 構造化JSON出力に対応しています。
コードからMistral: Codestral 2508を呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"mistralai/codestral-2508"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Mistral: Codestral 2508の代替モデルは？: 同程度の料金のテキストモデル：Z.ai: GLM 4.6V, DeepSeek: DeepSeek V3.1, Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

Mistral: Codestral 2508コミュニティ

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