DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1は、プロバイダーが2025年8月21日にリリースしたDeepSeekのテキストモデルです。671Bパラメータ、アクティブ37Bの大規模ハイブリッド推論モデルであり、二段階のロングコンテキスト設計でDeepSeek-V3ベースを拡張しています。知識カットオフは2025年3月31日です。このモデルはテキストカテゴリに属するため、画像や音声の作業ではなく言語タスクを対象としています。

このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力します。思考モードと非思考モードの両方をサポートし、プロンプトテンプレートで選択します。また、reasoningパラメータとinclude_reasoningにより、その動作を制御し表出させることができます。コンテキストウィンドウは163,840トークンで、最大出力は32,768トークンです。サポートされるパラメータには、temperature、top_p、top_k、min_p、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、logit_bias、logprobs、top_logprobs、seed、stop、max_tokens、response_format、structured_outputs、tool_choice、toolsがあります。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示しています。長い文書はコンテキストウィンドウ内に余裕をもって収まるため、要約、大規模な入力に対する質問応答、複数文書の分析は適した用途です。ツール呼び出しと構造化出力は、エージェント、関数呼び出し、機械可読な応答を必要とするパイプラインに適しています。推論モードは段階的な思考が役立つタスクで有用であり、非思考モードは単純な生成においてレイテンシと出力を短く保ちます。seedパラメータは再現可能なサンプリングをサポートし、logprobsは分類や信頼度の確認をサポートします。

このモデルは、モデルID「deepseek/deepseek-chat-v3.1」を使用してapi14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。インターフェースはOpenAI chat completionsの形式に従っているため、messages配列を送信し、modelフィールドをそのIDに設定します。上記のリクエストパラメータがサポートされているため、必要に応じてtemperature、top_p、top_k、min_p、max_tokens、stop、seed、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、logit_bias、logprobs、top_logprobs、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、reasoning、include_reasoningを渡すことができます。ページのライブ価格表がコストを網羅しています。

いくつかの制限に注意する価値があります。入力と出力はテキストのみであるため、画像、音声、動画のタスクには別のモデルが必要です。知識カットオフが2025年3月31日であるため、それ以降の出来事はトレーニングデータの範囲外です。出力は32,768トークン、総コンテキストは163,840トークンに制限されているため、非常に大規模なジョブにはチャンク分割が必要です。推論やツール呼び出しが不要な場合は、より小さなテキストモデルの方がシンプルで高速な場合があります。