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Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

mistralai/mistral-medium-3.1:batch

テキスト入力: text · image · fileツール131K2025/08/13に追加

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セッション費用 $0.00

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)の概要

入力料金はテキストモデル434件の中央値より56%安くなっています。
コンテキストウィンドウは131,072トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00245です。

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)について

Mistral Medium 3.1（batch）は、Mistral のテキスト生成モデルであり、Mistral Medium 3 の更新版です。Mistral はベースモデルを、運用コストを抑えながらフロンティア級の能力を提供することを目指した、高性能なエンタープライズグレードの言語モデルと説明しています。api14 では、このモデルは id mistralai/mistral-medium-3.1:batch で公開されており、batch サフィックスはモデルのバッチ版であることを示します。プロバイダーのリリース日は 2025-08-13 で、知識カットオフは 2025-06-30 です。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを出力として生成します。コンテキストウィンドウは 131,072 トークン、最大出力は 104,857 トークンであるため、長いドキュメントを入力しても、1 回の呼び出しで十分な量の応答を返すことができます。サポートされるリクエストパラメータには、temperature、top_p、max_tokens、stop、seed、frequency_penalty、presence_penalty、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice が含まれます。画像とファイルの入力にツール呼び出しを組み合わせられるため、資料の読み取りとアクションを混在させるタスクに適しています。

実用的なユースケースは、これらの能力から導かれます。テキスト、画像、ファイルを読み取れるため、グラフが埋め込まれたレポート、スキャンされたページ、スプレッドシートなどの混在ドキュメントから情報を要約または抽出できます。長いコンテキストは、長文の分析、複数ドキュメントの比較、コードベースのレビューに適しています。ツール呼び出しと構造化出力により、関数を呼び出したり、下流のコードが解析できる JSON を返したりする必要があるエージェントやパイプラインに適した選択肢となります。seed パラメータは、テスト中に再現可能なサンプリングを行いたい場合に役立ち、stop シーケンスは生成を終了させる位置の制御に役立ちます。

api14 経由で呼び出すには、モデル id mistralai/mistral-medium-3.1:batch を指定して、OpenAI 互換の chat completions エンドポイントを使用します。API が OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI SDK やクライアントは、ベース URL とキーを変更するだけで動作します。上記のサポート対象パラメータ（temperature、top_p、max_tokens、stop、seed、frequency_penalty、presence_penalty、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice）をリクエストボディで渡すことができます。ページにはライブの価格表が表示されるので、最新の料金はそこで確認してください。

注意すべき制限の 1 つは、このモデルはテキストのみを出力するため、画像や音声を生成できないことです。タスクでそれらの出力タイプが必要な場合は、別のモデルの方が適しています。また、バッチ版については慎重に検討する価値があります。バッチ処理ではなく即時の対話的な応答が必要な場合は、同じモデルの非バッチ版が api14 で利用可能かどうかを確認してください。

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"mistralai/mistral-medium-3.1:batch"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-medium-3.1:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

仕様

コンテキスト長: 131,072
最大出力: 104,857
入力: text, image, file
出力: text
知識のカットオフ: 2025-06-30

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)：よくある質問

Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) APIの料金は？: Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)の料金は入力 $0.70 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)のコンテキストウィンドウは？: Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)は1リクエストあたり最大131,072トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大104,857トークンを出力します。
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)で何ができますか？: Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)はtext, image, fileを入力として受け付け、textを返します。ツール呼び出し, 構造化JSON出力に対応しています。
コードからMistral: Mistral Medium 3.1 (batch)を呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"mistralai/mistral-medium-3.1:batch"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)の代替モデルは？: 同程度の料金のテキストモデル：Z.ai: GLM 4.6V, DeepSeek: DeepSeek V3.1, Mistral: Codestral 2508。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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