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Cohere: North Mini Code (free)
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詳細パラメーター
Cohere: North Mini Code (free)の概要
- コンテキストウィンドウは256,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール(関数)呼び出しに対応しています。
- 推論の強度の調整に対応しています。
Cohere: North Mini Code (free)について
Cohere: North Mini Code (free) は、Cohere のテキストモデルで、api14 にモデル id cohere/north-mini-code:free として掲載されています。Cohere 初のエージェント型コーディングモデルであり、North ファミリーのデビュー作と説明されています。アーキテクチャとしては、総パラメータ数 30B、アクティブ 3B のスパースな mixture-of-experts モデルであり、トークンごとに使用される重みはその一部のみです。プロバイダーによるリリース日は 2026-06-17 です。
このモデルはテキスト入力を受け取りテキスト出力を返すため、マルチモーダルではなくテキストのみのパイプラインに適しています。コンテキストウィンドウは 256,000 トークン、最大出力は 64,000 トークンです。大きなコンテキストと大きな出力予算のこの組み合わせはコーディング作業で重要です。リクエストに長いファイル、リポジトリの抜粋、長大な指示セットが含まれることがあり、応答には短い回答ではなく完全なファイルや多段階の計画が必要になる場合があるからです。サポートされるパラメータには reasoning と include_reasoning が含まれるため、通常の出力と並んで推論モードを公開できます。
エージェント型コーディングモデルとして位置づけられているため、自然なユースケースはコード生成、コードの説明、リファクタリングとデバッグ、そしてモデルが次に何をするかを判断する多段階タスクです。ツール呼び出しパラメータ (tools と tool_choice) により、ファイルの読み取り、コマンドの実行、外部サービスの照会を行うエージェントループに適しており、モデルがいつどのようにツールを呼び出すかを選択します。大きなコンテキストウィンドウは、トリミングなしで複数ファイルや長い会話履歴をまたいだ作業を支え、64,000 トークンの出力上限により長い生成物が可能になります。推論サポートは、モデルの中間的な思考を表に出したいタスク、たとえば修正がどのように導かれたかを監査する場合に有用です。
api14 の OpenAI 互換 API を通じてモデル id cohere/north-mini-code:free を使って呼び出します。つまり、既存の OpenAI SDK クライアントとリクエスト形状が、ベース URL とモデル名を変更するだけで機能します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、max_tokens、presence_penalty、reasoning、seed、stop、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_p です。実際には、temperature、top_p、top_k を設定してサンプリングを制御し、max_tokens で応答を制限し、stop で選択したシーケンスで生成を終了し、seed で再現可能なサンプリングを行います。エージェントフローでは tools と tool_choice を渡し、推論内容を返してほしい場合は reasoning または include_reasoning を使います。
画像や音声の入力はサポートされていないため、入力テキストはテキストのみに保ち、free 版は特定のスループットを保証するものではなく評価のための入口として扱ってください。タスクがコードやエージェント指向でない場合、またはテキスト以外のモダリティが必要な場合は、api14 の別のモデルの方が適している可能性があります。
Cohere: North Mini Code (free) APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"cohere/north-mini-code:free"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "cohere/north-mini-code:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p仕様
- コンテキスト長
- 256,000
- 最大出力
- 64,000
- 入力
- text
- 出力
- text
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
Cohere: North Mini Code (free):よくある質問
- Cohere: North Mini Code (free) APIの料金は?
- Cohere: North Mini Code (free)は無料で呼び出せます(トークンあたり$0)。無料版は上流のレート制限がより厳しいため、テストや少量の処理に使ってください。
- Cohere: North Mini Code (free)のコンテキストウィンドウは?
- Cohere: North Mini Code (free)は1リクエストあたり最大256,000トークン(プロンプト、履歴、ドキュメントの合計)を読み取れます。 1回のレスポンスで最大64,000トークンを出力します。
- Cohere: North Mini Code (free)で何ができますか?
- Cohere: North Mini Code (free)はtextを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 推論の強度の調整に対応しています。
- コードからCohere: North Mini Code (free)を呼び出すには?
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"cohere/north-mini-code:free"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- Cohere: North Mini Code (free)の代替モデルは?
- 同程度の料金のテキストモデル:Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
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